已閱讀1頁,還剩94頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀
版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領
文檔簡介
1、隨著社會的不斷進步,計算機的普遍應用和各種通信網(wǎng)絡的建立,人們逐步走進一個信息爆炸的時代,因此對信息保密度的要求越來越高,保密通信領域應運而生?;煦缧盘枒{借其隨機性、對初始條件的敏感性、以及寬譜功率譜密度等優(yōu)質(zhì)特性,使混沌信號很難被破解,廣泛被應用到保密通信中。本論文所研究的在混沌背景下提取諧波信號不僅可以作為混沌保密通信系統(tǒng)的保密性檢驗手段,對于分析、偵查對方信號提高混沌保密通信系統(tǒng)的自身安全性也具有重要意義。
本論文以三種
2、典型的混沌動力學系統(tǒng)為背景,首先利用典型盲源分離算法中的固定點算法和聯(lián)合近似對角化法提取混沌背景中的諧波信號,并對比在不同混沌系統(tǒng)背景下的諧波信號分離和提取效果,通過實驗仿真得出結(jié)論,對于不同混沌系統(tǒng),利用同樣的算法,諧波信號的提取效果卻存在優(yōu)劣之分;繼而深入剖析三種混沌系統(tǒng)的時頻域特性,通過分析混沌系統(tǒng)的頻域特性,提出混沌系統(tǒng)的能量聚集帶并研究了能量聚集帶對諧波信號提取產(chǎn)生的影響;通過研究混沌系統(tǒng)的時域特性,提出了求解李亞普諾夫指數(shù)來
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于時頻聯(lián)合混沌諧波盲提取算法研究.pdf
- 混沌系統(tǒng)中基于虛擬接收陣列的諧波信號盲提取算法研究.pdf
- 強混沌背景下弱諧波信號檢測算法研究.pdf
- 混沌背景中諧波信號提取及應用研究.pdf
- 混沌背景下弱信號的檢測和提取.pdf
- 語音信號的混沌遮掩及其盲提取技術(shù)研究.pdf
- 多集合信號聯(lián)合盲分離方法研究.pdf
- 混沌背景中的弱信號檢測和提取.pdf
- 基于時頻聯(lián)合變換域的盲水印算法研究.pdf
- 多通信信號的盲檢測算法研究.pdf
- 混沌背景下弱信號檢測方法的研究.pdf
- 盲信號分離算法的研究.pdf
- 動態(tài)場景下的背景提取算法研究.pdf
- 混沌背景下微弱小信號參數(shù)估計研究.pdf
- 語音信號的數(shù)字化混沌遮掩通信及盲提取技術(shù)研究.pdf
- QAM 信號盲(半盲)均衡算法研究.pdf
- 基于盲信號分離的肺音信號提取研究.pdf
- 混沌信號的盲反卷積和含噪混合信號的盲分離.pdf
- 湮沒在混沌背景下的微弱信號檢測.pdf
- 盲源分離與盲信號提取問題研究.pdf
評論
0/150
提交評論