一類基于Infomax的去噪自適應盲分離算法.pdf

1、盲信號處理的一個重要內(nèi)容是盡可能復原出未知的源信號，近些年，它是信號恢復問題中的一個重要發(fā)展方向，是智能計算的一個熱點問題，推動了信號處理學科的發(fā)展.在生物、醫(yī)學、工程、經(jīng)濟等眾多領域有重要應用. 而盲源分離又是盲信號處理學科中的研究重點.其中帶有噪聲的盲源分離是一個研究難點，目前該方面的研究較少，本文主要用獨立分量分析的原理研究一類帶加性白噪聲的盲源分離的算法并分析了其穩(wěn)定性，通過仿真驗證了算法的有效性. 在本文的第一章，簡要

2、介紹盲處理的背景及應用、盲源分離的發(fā)展歷程、目前的研究熱點，給出獨立分量分析的概念，在此基礎上提出本文的主要任務 在第二章中，將依據(jù)信息論有關知識建立一個能優(yōu)化算法的基于信息最大化準則的目標函數(shù)，并探討了具體的建立過程和方法.完成目標任務的第一步. 在第三章中，先介紹了一些白化去噪算法概況，然后提出了一個含噪聲信息項的移偏自適應算法。證明了它的穩(wěn)定性，并通過仿真試驗表明它的效果。 在第四章中，采用自然梯度法的信息