車輛聲頻信號盲分離及遺傳算法研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、本文主要是對車輛的聲頻噪聲信號進行分離研究。在實際交通環(huán)境中，信號的傳輸途徑復雜，具有多徑效應，所以很難用精確、簡單的數(shù)學模型來描述。采用盲信號分離方法，本質上可以大大減少傳輸模型誤差和陣列誤差對分離結果的影響，有利于提高精度。論文總結了國內外盲信號分離方面近期的研究成果和進展，并著重討論了幾種比較常用的盲分離學習算法。針對多數(shù)盲分離算法在多峰值情況下易陷入局部最優(yōu)，難以保證全局收斂而導致分離誤差的缺陷，文章將遺傳算法與傳統(tǒng)盲信號分離算

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