

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、車型自動(dòng)分類與識(shí)別是智能化交通的重要組成部分。磁頻率、視頻等技術(shù)已被應(yīng)用于車型自動(dòng)分類與識(shí)別中。利用車輛行駛過程中所產(chǎn)生的聲頻信號(hào)進(jìn)行交通控制與管理是一種新方法,有較大的應(yīng)用前景。 本文首先概述了車輛聲頻信號(hào)的產(chǎn)生原理及特點(diǎn),為車輛聲頻信號(hào)的產(chǎn)生過程建立了線性模型,并介紹了同態(tài)處理的基本理論及倒譜參數(shù)的取得及其優(yōu)點(diǎn)。然后對(duì)AR模型參數(shù)的估計(jì)及其快速的格型算法做了詳細(xì)的敘述,并以此為基礎(chǔ)介紹了線性預(yù)測(cè)編碼(LPC)系數(shù)的提取過程。
2、本文接著分析以了短時(shí)平均能量、短視平均過零率、功率譜等車輛聲頻信號(hào)特征為基礎(chǔ)進(jìn)行車型自動(dòng)分類與識(shí)別中存在的問題,選取基于線性預(yù)測(cè)編碼(LPC)的倒譜系數(shù)LPCC作為車輛聲頻信號(hào)的特征進(jìn)行車型自動(dòng)分類與識(shí)別。 本文對(duì)車輛聲頻信號(hào)提取其LPCC特征參數(shù),并使用本文介紹的直接距離判別法、Fisher判別法及K均值聚類算法數(shù)據(jù)分析方法及分類識(shí)別流程對(duì)車輛進(jìn)行自動(dòng)分類與識(shí)別。通過對(duì)所采集的四類車輛聲頻信號(hào)進(jìn)行分類與識(shí)別,結(jié)果證明此方法是準(zhǔn)
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于車輛聲頻信號(hào)的車型識(shí)別算法研究.pdf
- 車輛個(gè)數(shù)估計(jì)與車型分類的聲頻算法研究.pdf
- 基于車輛聲信號(hào)的SVM及CNN車型分類識(shí)別方法研究.pdf
- 車輛聲頻信號(hào)盲分離及遺傳算法研究.pdf
- 基于圖像識(shí)別的車型自動(dòng)分類系統(tǒng).pdf
- 基于壓縮感知的聲頻信號(hào)處理及應(yīng)用.pdf
- 基于峭度的盲信號(hào)抽取技術(shù)在車輛聲頻信號(hào)分離中的應(yīng)用研究.pdf
- 基于車輛外形幾何特征的車型自動(dòng)分類器的研究.pdf
- 車輛特征學(xué)習(xí)與車型識(shí)別.pdf
- 聲頻信號(hào)定向傳播技術(shù)研究.pdf
- 基于視頻的車輛檢測(cè)和車型識(shí)別.pdf
- 基于時(shí)頻分析的砼脫空聲頻信號(hào)特征研究.pdf
- 信號(hào)的康托爾分析及其在音頻信號(hào)車型識(shí)別中的應(yīng)用.pdf
- 基于激光測(cè)距的車型識(shí)別分類系統(tǒng).pdf
- 基于深度學(xué)習(xí)的車輛定位及車型識(shí)別研究.pdf
- 基于模糊識(shí)別的車型分類系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf
- 基于機(jī)器視覺的車輛檢測(cè)與車型識(shí)別技術(shù)研究.pdf
- 基于SVM的車型自動(dòng)分類方法的研究.pdf
- 音頻信號(hào)識(shí)別研究與基于SOPC的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf
- 基于視頻圖像的車輛檢測(cè)及車型識(shí)別研究.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論