基于steffensen迭代的盲信號分離算法研究及應用.pdf_第1頁
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1、分類號學號—201002—111265基于steffensen迭代的盲信號分離算法研究及應用ResearchandApplicationofblindsignalseparationalgorithmbasedoniterativesteffensen指導教師姓名、職稱型豎型鏊撞湖南師范大學學位評定委員會辦公室二零一五年五月算法等。而在以統(tǒng)計學原理為基礎的代數(shù)算法中則主要是二階和四階累積量算法。FastlCA算法是利用據(jù)最大化信號的非高

2、斯性最大這一原理，并利用固定點算法去求解非高斯性的最大值來實現(xiàn)盲信號的分離。該算法較為經(jīng)典的計算是采用牛頓迭代的方法，每次迭代分離出一個獨立的分離成分。FastlCA因為分離速度快從而被廣泛的采用。本文主要闡述了盲分離技術的基本原理和FastlCA算法，并提出了兩點改進。一個是對原有算法中的非線性非二次函數(shù)進行改進。另一個是在基于steffensen迭代的基礎上對迭代方法進行改進。改善了牛頓迭代中計算復雜，收斂精度和速度不夠的不足。同時

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