語音盲分離算法及應(yīng)用的研究.pdf

1、盲源分離是隨著語音處理技術(shù)的發(fā)展而發(fā)展起來的，是語音信號(hào)處理領(lǐng)域的一大發(fā)展。盲源分離簡單地講就是從一組預(yù)先不知道任何先驗(yàn)知識(shí)的觀測信號(hào)里面分離出想要的源信號(hào)。迄今為止，對盲源分離技術(shù)的研究主要集中在基于獨(dú)立分量分析的盲源分離的研究和基于計(jì)算聽覺場景分析的語音盲分離技術(shù)的研究上，這個(gè)技術(shù)的研究被廣泛地應(yīng)用在各個(gè)領(lǐng)域，如語音增強(qiáng)，通信，語音識(shí)別，雷達(dá)探測等。
　　 本文主要從三個(gè)方面研究了盲源分離算法。在獨(dú)立分量分析的語音盲分離算法

2、的研究中，本文在前人的基礎(chǔ)上提出了基于改進(jìn)的最大信息化的語音盲分離算法和基于最小增益的語音盲分離算法?；诟倪M(jìn)的最大信息化的語音育分離算法在目標(biāo)函數(shù)中引用了符號(hào)函數(shù)，實(shí)驗(yàn)證明，與先前提出的活動(dòng)函數(shù)為sigmoid函數(shù)的信息最大化算法相比，大大提高了分離語音的清晰度和可懂度。而基于最小增益的語音盲分離算法用矩陣特征值的方法求解分離語音，不僅省去了自然梯度算法和信息最大化算法中的迭代運(yùn)算，而且實(shí)驗(yàn)證明它改善了分離語音的串音誤差，相似系數(shù)等評(píng)

3、價(jià)指標(biāo)，大大改善了分離效果。在基于計(jì)算聽覺場景分析的語音盲分離算法的研究中，本文設(shè)計(jì)了以聲音的起始時(shí)刻和結(jié)束時(shí)刻為語音分離提取特征的計(jì)算場景分析(CASA)盲源分離系統(tǒng)，最后在實(shí)驗(yàn)中比較了分離前后語音信號(hào)的信噪比，證明了該系統(tǒng)的有效性。最后本文研究了語音的盲源分離算法在語音增強(qiáng)中的應(yīng)用。語音增強(qiáng)算法的研究是關(guān)系到人類實(shí)際日常生活的重要內(nèi)容，該算法主要通過引入?yún)⒖夹盘?hào)的方法實(shí)現(xiàn)了多通道，從而將基于獨(dú)立分量分析的原理應(yīng)用其中。最后通過實(shí)驗(yàn)的