基于盲源分離算法的局部放電信號(hào)處理研究.pdf

1、局部放電是高壓電氣設(shè)備在足夠強(qiáng)的電場(chǎng)作用下產(chǎn)生的局部區(qū)域的放電現(xiàn)象，設(shè)備的局部放電程度反映了絕緣結(jié)構(gòu)的優(yōu)劣，并且會(huì)對(duì)絕緣介質(zhì)產(chǎn)生影響，造成絕緣老化，最終導(dǎo)致絕緣擊穿，發(fā)生事故。在線監(jiān)測(cè)過程中，通過對(duì)局放信號(hào)的研究，判斷放電的發(fā)生位置、類型以及放電的強(qiáng)度，及時(shí)準(zhǔn)確地反映絕緣狀況及其發(fā)展趨勢(shì)，能夠盡量避免設(shè)備因絕緣劣化而發(fā)生的故障。然而在局部放電在線監(jiān)測(cè)過程中，局部放電信號(hào)可能會(huì)被大量的干擾信號(hào)將淹沒，直接影響了在線監(jiān)測(cè)的靈敏度和可靠性。為

2、了從這些干擾信號(hào)中準(zhǔn)確完整地分離出局部放電信號(hào)，我提出了盲源分離算法。本文主要研究了盲源分離算法在局部放電信號(hào)提取中的應(yīng)用。
　　本文采用了盲源分離算法的基本模型，并且驗(yàn)證了該模型應(yīng)用于局放信號(hào)提取中的可行性。本文分析了盲源算法的數(shù)學(xué)模型及原理，介紹了算法的三種基本原理(基于統(tǒng)計(jì)量準(zhǔn)則、信息論準(zhǔn)則、稀疏性準(zhǔn)則)，文中所有的算法都建立在這三種原理的基礎(chǔ)上。重點(diǎn)介紹了Fast-ICA算法(基于信息論準(zhǔn)則的算法)和AMUSE算法(基于統(tǒng)

3、計(jì)量準(zhǔn)則的算法)，這兩種算法有很強(qiáng)的代表性。
　　第四章節(jié)給出了MATLAB仿真模型以及實(shí)測(cè)波形，結(jié)合性能指標(biāo)(信噪比、均方誤差和相似系數(shù))通過仿真實(shí)驗(yàn)對(duì)比了上面兩種算法的分離性能，最終選擇Fast-ICA算法作為最優(yōu)算法，并將其應(yīng)用于實(shí)測(cè)信號(hào)的分離。
　　由于局放在線監(jiān)測(cè)過程中周期性窄帶干擾信號(hào)和白噪聲信號(hào)是最大的干擾源，本文主要針對(duì)性得做了分別從窄帶干擾信號(hào)和白噪聲信號(hào)中分離出局放信號(hào)的研究。結(jié)果顯示，F(xiàn)ast-ICA算