版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、局部放電(PD)是電力設(shè)備內(nèi)部存在絕緣缺陷或者存在絕緣劣化的重要征兆以及表現(xiàn)形式,有效檢測(cè)局部放電對(duì)準(zhǔn)確評(píng)估電力設(shè)備的絕緣健康狀況具有非常重要的現(xiàn)實(shí)意義。然而在對(duì)電力設(shè)備進(jìn)行實(shí)時(shí)在線監(jiān)測(cè)的過(guò)程中,往往會(huì)因?yàn)槭艿奖O(jiān)測(cè)現(xiàn)場(chǎng)復(fù)雜的電磁環(huán)境的影響,從而使檢測(cè)得到的PD信號(hào)中包含著各種復(fù)雜的噪聲干擾信號(hào)。如何有效地將有用的PD信號(hào)和噪聲干擾信號(hào)進(jìn)行分離,是目前電力設(shè)備在線監(jiān)測(cè)研究的重點(diǎn)和難點(diǎn)。
本文針對(duì)目前在電力設(shè)備PD信號(hào)干擾抑制方面
2、的不足,將稀疏表示的思想應(yīng)用到PD信號(hào)處理當(dāng)中,并綜合小波函數(shù)對(duì)PD脈沖信號(hào)提取方面的優(yōu)良性能,利用了基于級(jí)聯(lián)小波原子字典的匹配追蹤稀疏分解算法對(duì)PD信號(hào)中的白噪干擾進(jìn)行抑制?;谄ヅ渥粉櫟南∈璺纸馑惴軌蜃赃m應(yīng)地從過(guò)完備的級(jí)聯(lián)小波原子字典中選擇與PD信號(hào)最佳匹配的小波原子,通過(guò)選定的殘差比閾值作為迭代終止條件,并將每次迭代過(guò)程選擇的最佳匹配的小波原子進(jìn)行線性組合表示有用的PD信號(hào)。通過(guò)對(duì)仿真及現(xiàn)場(chǎng)的指數(shù)型PD信號(hào)和UHF PD信號(hào)進(jìn)行
3、分析與處理,驗(yàn)證了該方法的可行性和有效性。并與傳統(tǒng)的全閾值小波分解法、分層閾值小波分解法以及小波包分解法作對(duì)比分析。結(jié)果表明,基于級(jí)聯(lián)小波原子字典的稀疏分解算法在PD信號(hào)白噪聲干擾抑制方面,具有結(jié)果準(zhǔn)確度高,波形畸變小,較好保留了原始PD信號(hào)的主要特征信息等優(yōu)點(diǎn)。
針對(duì)PD信號(hào)中的周期性窄帶干擾的抑制,本文構(gòu)建了級(jí)聯(lián)小波原子子字典和傅里葉原子子字典,并利用了傅里葉原子子字典中傅里葉原子巧妙地對(duì)PD信號(hào)中的周期性窄帶干擾信號(hào)進(jìn)行
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 局部放電信號(hào)干擾抑制與識(shí)別方法研究.pdf
- 大型電力變壓器局部放電信號(hào)分析與干擾抑制.pdf
- 基于盲源分離算法的局部放電信號(hào)處理研究.pdf
- 基于復(fù)小波變換的局部放電信號(hào)提取的算法研究.pdf
- 基于arm的高壓交聯(lián)電纜局部放電信號(hào)的采集
- 基于小波變換的局部放電信號(hào)消噪研究.pdf
- 外文翻譯--基于心電信號(hào)局部片段稀疏表示的身份識(shí)別
- 外文翻譯--基于心電信號(hào)局部片段稀疏表示的身份識(shí)別
- 外文翻譯--基于心電信號(hào)局部片段稀疏表示的身份識(shí)別
- 基于低秩稀疏分解的新型腦電信號(hào)處理方法.pdf
- 基于小波變換提取高壓局部放電信號(hào)的研究.pdf
- 基于時(shí)頻細(xì)化的局部放電信號(hào)分析方法研究.pdf
- 基于超聲波的電纜局部放電信號(hào)的檢測(cè)與定位分析.pdf
- 局部放電信號(hào)的消噪及特性分析.pdf
- 電氣設(shè)備直流局部放電信號(hào)的檢測(cè)與研究.pdf
- 發(fā)電機(jī)局部放電信號(hào)處理與評(píng)估技術(shù)研究.pdf
- 用復(fù)小波變換抑制局部放電信號(hào)中白噪聲的研究.pdf
- 外文翻譯--基于心電信號(hào)局部片段稀疏表示的身份識(shí)別 (譯文).pdf
- 外文翻譯--基于心電信號(hào)局部片段稀疏表示的身份識(shí)別 (原文).pdf
- 外文翻譯--基于心電信號(hào)局部片段稀疏表示的身份識(shí)別 (原文).pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論