盲源分離在通信信號(hào)分離中的應(yīng)用.pdf

1、在信號(hào)處理領(lǐng)域中，我們感興趣的信號(hào)中往往夾雜著干擾信號(hào)。在知道源信號(hào)信息和傳輸信道的情況下，我們可以對(duì)信號(hào)進(jìn)行處理，濾除干擾信號(hào)，得到有用信號(hào)。然而，在很多情況下源信號(hào)和傳輸信道的一些信息是無(wú)法得知的，傳統(tǒng)的信號(hào)處理技術(shù)無(wú)法恢復(fù)出源信號(hào)。盲源分離問(wèn)題的提出很好地解決了這一難題。
　　 本文在介紹了盲源分離的基礎(chǔ)理論的基礎(chǔ)上，對(duì)自然梯度算法進(jìn)行了詳細(xì)的介紹。自然梯度算法有收斂速度和穩(wěn)定誤差兩個(gè)重要指標(biāo)，然而這兩個(gè)指標(biāo)存在內(nèi)在的矛盾

2、。為了解決自然梯度算法的這個(gè)缺點(diǎn)，人們提出了變步長(zhǎng)自然梯度算法，既可以獲得較快的收斂速度，又可以減小穩(wěn)定誤差。然而，變步長(zhǎng)自然梯度算法性能仍然不夠理想。本論文在傳統(tǒng)的變步長(zhǎng)自然梯度算法的基礎(chǔ)上研究了一種改進(jìn)的變步長(zhǎng)自然梯度算法，大大加快了算法的收斂速度，具有比變步長(zhǎng)自然梯度算法更理想的實(shí)驗(yàn)結(jié)果。
　　 為了克服自然梯度算法分離速度慢和抗噪聲性能差的缺點(diǎn)，本文介紹了非正交聯(lián)合對(duì)角化算法，并在三角參數(shù)算法的基礎(chǔ)上，研究了一種改進(jìn)的非