盲源分離在通信抗干擾系統(tǒng)中的應(yīng)用研究.pdf

1、在目前的無(wú)線通信系統(tǒng)中，擴(kuò)頻通信和大規(guī)模天線系統(tǒng)得到了廣泛的應(yīng)用。現(xiàn)在的無(wú)線環(huán)境中，往往存在著各種復(fù)雜的干擾源，使得通信系統(tǒng)的性能降低。為了提高擴(kuò)頻通信和大規(guī)模天線系統(tǒng)在干擾信號(hào)下的性能，必須采取抑制干擾的措施。目前擴(kuò)頻系統(tǒng)中常見(jiàn)的抑制干擾算法有基于時(shí)域?yàn)V波和頻域?yàn)V波的抗干擾方法。大規(guī)模天線系統(tǒng)中主要采用基于LS、MMSE的信道估計(jì)算法和基于ZF、MMSE的解碼算法來(lái)完成對(duì)導(dǎo)頻污染的抑制。
　　基于盲源分離的抗干擾技術(shù)只需要利用接

2、收到的信號(hào)分離出源信號(hào)，來(lái)完成抗干擾?，F(xiàn)在廣泛應(yīng)用的抗干擾方法需要知道信道先驗(yàn)信息，在信道信息未知時(shí)，性能快速下降。因此，盲源分離在通信抗干擾系統(tǒng)中進(jìn)行研究就顯得非常必要。
　　在本文中，提出了兩種新的基于盲源分離的擴(kuò)頻通信抗干擾算法和一種新的基于盲源分離的大規(guī)模MIMO導(dǎo)頻污染抑制算法。針對(duì)擴(kuò)頻通信，第一種方法是單通道下基于擴(kuò)頻序列輔助的盲源分離擴(kuò)頻通信抗干擾算法。該算法把干擾信號(hào)當(dāng)作一種信源，利用擴(kuò)頻序列輔助的獨(dú)立分量分析算法

3、對(duì)干擾信號(hào)和擴(kuò)頻信號(hào)進(jìn)行分離，從信號(hào)整體域統(tǒng)計(jì)特性對(duì)干擾信號(hào)進(jìn)行估計(jì)分離來(lái)完成抗干擾的。第二種方法是多通道下基于空時(shí)盲源分離的擴(kuò)頻通信抗干擾算法。此算法利用擴(kuò)頻碼的周期性提出了空時(shí)盲源分離模型，使得混合矩陣中同時(shí)包含了擴(kuò)頻碼和波達(dá)向量的信息，在欠定情況下，通過(guò)這種空時(shí)盲源分離結(jié)構(gòu)，使得欠定模型轉(zhuǎn)換成超定模型，進(jìn)而利用基于擴(kuò)頻碼輔助的獨(dú)立分量分析算法來(lái)完成盲源分離抗干擾。針對(duì)大規(guī)模MIMO，提出了基于盲源分離的信道估計(jì)和解碼算法。該算法在

4、不需要導(dǎo)頻訓(xùn)練序列的前提下，利用主分量分析法輔助的獨(dú)立分量分析算法對(duì)所接收到的信號(hào)進(jìn)行完全分離，克服了獨(dú)立分量分析方法分離順序的不確定性，得到所需要的用戶信道估計(jì)和數(shù)據(jù)信息。
　　理論分析和仿真表明，針對(duì)擴(kuò)頻通信，所提出的單通道下基于盲源分離的抗干擾算法比已有的基于雙邊LMS的時(shí)域?yàn)V波抗干擾、頻域自適應(yīng)濾波抗干擾方法具有更好的性能；在多天線擴(kuò)頻系統(tǒng)中，所提出的基于空時(shí)盲源分離的抗干擾算法比傳統(tǒng)的空域?yàn)V波抗干擾、空時(shí)域?yàn)V波抗干擾方法