欠定條件下混合信號盲分離算法研究.pdf

1、盲源分離(BlindSourceSeparation，BSS)技術(shù)是二十世紀九十年代后期發(fā)展起來的一種信號處理技術(shù)。目前，很多盲分離算法都假設(shè)觀測信號的數(shù)目不少于源信號的數(shù)目。然而在實際應(yīng)用中，有可能會發(fā)生源信號數(shù)目多于觀測信號數(shù)目的欠定情況。國內(nèi)外針對欠定條件下盲分離算法的研究主要是集中在稀疏性很強的信號，但是很多信號并不嚴格滿足稀疏特性，因此，研究欠定盲源分離中源信號并不充分稀疏的條件下估計混合通道的系數(shù)和恢復(fù)源信號對盲分離技術(shù)的發(fā)

2、展有重要的意義，也是目前必須予以解決的問題。 單通道盲信號處理技術(shù)已經(jīng)得到了一定的發(fā)展，特別是在語音信號處理、生物醫(yī)學(xué)信號處理、移動通信等領(lǐng)域。本質(zhì)上，單通道盲分離算法的內(nèi)在機制都是利用了信號分量之間的差異性，目前，如何雷達信號和數(shù)字調(diào)制信號的特點對混合信號進行分離具有迫切性和重要的意義。 本文的核心工作和創(chuàng)新點主要體現(xiàn)在以下幾個方面： 1)系統(tǒng)地研究了盲源分離理論的相關(guān)知識，如稀疏理論、欠定條件下估計混合矩陣和

3、信號盲分離的基本原理、JADE算法、FPICA算法和衡量估計混合矩陣和分離源信號誤差的性能指標。 2)研究了基于比率矩陣聚類的欠定盲分離算法，同時比較了最短路徑法和基于稀疏分解的統(tǒng)計量算法在源信號并不充分稀疏時恢復(fù)源信號的性能。結(jié)合計算機仿真實驗結(jié)果，驗證了算法的有效性。 3)研究了基于檢索平均的欠定盲分離算法，分別在時域和頻域中對雷達和數(shù)字調(diào)制信號進行分離，并且利用雷達信號脈沖串特性和到達時間差使源信號在時域上滿足部分