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文檔簡(jiǎn)介
1、盲源分離指的是在源信號(hào)和信道都不知道的情況下,只是通過(guò)觀測(cè)信號(hào)恢復(fù)原始信號(hào)的技術(shù)。由于在醫(yī)學(xué)信號(hào)處理、語(yǔ)音信號(hào)分離、傳感器網(wǎng)絡(luò)等方面有著廣泛的應(yīng)用,因此近些年來(lái),盲源分離技術(shù)一直是信號(hào)處理領(lǐng)域中比較熱門的研究方向。盲源分離中欠定盲分離技術(shù)是指觀測(cè)信號(hào)個(gè)數(shù)小于源信號(hào)個(gè)數(shù)的情況,由于在實(shí)際中應(yīng)用的十分廣泛,因而在學(xué)術(shù)界獲得了持續(xù)的關(guān)注。
對(duì)于欠定盲源分離,要根據(jù)源信號(hào)的不同稀疏度,采用不同的方案來(lái)解決。一般按照“兩步法”的方式處理
2、:(1)估計(jì)出混合矩陣,(2)在混合矩陣已知的基礎(chǔ)上,進(jìn)行源信號(hào)恢復(fù)?;旌暇仃嚨墓烙?jì)在欠定盲源分離中占有極其重要地位,估計(jì)的精度直接影響著第二步源信號(hào)的恢復(fù)質(zhì)量。估計(jì)混合矩陣時(shí)根據(jù)源信號(hào)不同的稀疏度分為充分稀疏時(shí)的混合矩陣估計(jì)和非充分稀疏時(shí)的混合矩陣估計(jì)。
本論文的主要內(nèi)容是針對(duì)“兩步法”中的第一步,混合矩陣的估計(jì)進(jìn)行了研究。
(1)源信號(hào)充分稀疏時(shí),可以利用觀測(cè)信號(hào)的線聚類特點(diǎn)進(jìn)行混合矩陣估計(jì)。本文介紹了三種源信號(hào)
3、充分稀疏時(shí)的混合矩陣估計(jì)算法,k均值算法,霍夫變換算法和重構(gòu)觀測(cè)信號(hào)算法,并提出了一種基于塊分割的混合矩陣估計(jì)算法。通過(guò)仿真實(shí)驗(yàn)將塊分割算法與另外三種估計(jì)算法進(jìn)行了比較,驗(yàn)證了本文提出的算法在時(shí)間復(fù)雜度和估計(jì)精度比另外三種算法更有優(yōu)勢(shì),另外,對(duì)于不同的稀疏度,塊分割算法的估計(jì)精度同樣比k均值算法要好。
(2)源信號(hào)非充分稀疏時(shí),可以利用觀測(cè)信號(hào)的面聚類特點(diǎn)進(jìn)行混合矩陣估計(jì)。本文介紹了三種非充分稀疏時(shí)的混合矩陣估計(jì)算法,k-pl
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