版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、隨著信息和計算機技術(shù)的發(fā)展,很多實際應(yīng)用中通過傳感器獲得的是一些有用信號的混疊信號或帶噪聲的混疊信號,如何將這些隱藏在混疊信號中的原始信號分離出來,是一些應(yīng)用中必須解決的問題,盲源分離技術(shù)正是在這種背景下應(yīng)運而生的。
本文系統(tǒng)回顧了盲源分離技術(shù)的發(fā)展歷史、研究現(xiàn)狀,在總結(jié)盲源分離理論基礎(chǔ)及經(jīng)典算法的基礎(chǔ)上,研究了欠定盲源分離技術(shù)相關(guān)理論。本文的重點是借助稀疏表示,采用“兩步法”實現(xiàn)無噪聲欠定盲源分離。這里我們在假定A已經(jīng)估計出
2、來的前提下,集中研究如何估計源信號s(t).此問題的核心就是:建立目標(biāo)函數(shù)和設(shè)計優(yōu)化算法。從不同的角度,在不同的情況下(如源信號是否獨立同分布,源信號服從哪種分布等),建立不同的目標(biāo)函數(shù),從而設(shè)計相應(yīng)的優(yōu)化算法。根據(jù)欠定盲源分離的不同情況,本文研究了兩種欠定盲源分離問題。一種是只有等式約束的非光滑凸優(yōu)化問題;另一種是既有等式約束又有不等約束的非光滑非凸優(yōu)化問題。
在解決這兩類問題時本文采用以微分包含為模型的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),得出解的存
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- MIMO雷達(dá)信號欠定盲源分離算法研究.pdf
- 欠定盲源分離中源信號恢復(fù)算法研究.pdf
- 語音信號的欠定混合盲源分離算法研究.pdf
- 基于壓縮感知的欠定盲分離源信號恢復(fù)算法研究.pdf
- 欠定混疊盲信號分離算法研究.pdf
- 欠定盲源分離算法及其應(yīng)用研究.pdf
- 欠定盲源分離及其應(yīng)用.pdf
- 欠定盲源分離混合矩陣估計算法的研究.pdf
- 欠定盲信號分離方法研究.pdf
- 基于壓縮感知重構(gòu)算法的欠定盲源分離研究.pdf
- 欠定盲源分離技術(shù)研究.pdf
- 基于稀疏性增強的欠定盲源分離算法研究.pdf
- 欠定條件下混合信號盲分離算法研究.pdf
- 線性混合欠定盲分離算法研究.pdf
- 欠定條件下的盲信號分離與信號類間識別算法研究.pdf
- 欠定盲信號分離混疊矩陣的估計算法研究.pdf
- 欠定盲源分離問題及其在信號提取中的應(yīng)用.pdf
- 非欠定盲源分離技術(shù)研究.pdf
- 欠定盲源分離算法及在電磁領(lǐng)域的應(yīng)用研究.pdf
- 欠定盲源分離混合矩陣估計及源信號恢復(fù)方法研究.pdf
評論
0/150
提交評論