基于稀疏性的欠定盲源分離技術(shù)的研究.pdf

1、自然界中存在大量的的有用信息，人們通過傳感器獲取這些有用信息的過程中，由于受到傳輸信道本身的噪聲以及外界其他信息源的影響，最終獲得的觀測信號或信息是多種信號混疊在一起的復(fù)合信號，再加上傳輸信道的復(fù)雜性，無法簡單的從傳感器接收端獲取原始信號。因此如何有效的從傳感器接收端的觀測信號中提取有用信號是一項艱難而又亟待解決的工作，也引起了信號處理界的極大關(guān)注。在這種背景下，盲源分離技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生。
　　為迎合實際情況的需要，本文研究了欠定混疊

2、系統(tǒng)?；谙∈璩煞址治隼碚摶A(chǔ)上，論文針對欠定盲源分離技術(shù)的基本模型、經(jīng)典算法進(jìn)行了深入分析，尤其是兩階段法中混疊矩陣的估計算法和源信號的恢復(fù)算法，并對兩階段恢復(fù)源信號的算法進(jìn)行了改進(jìn)，以提升應(yīng)用性能。
　　針對不同源信號之間幅值相差較大的情況，論文提出了一種基于聚類點數(shù)調(diào)整法的混疊矩陣估計算法，通過分析觀測信號采樣點在聚類圖上的分布特性，利用幅值相差較大信號采樣點的分布范圍，然后分段對采樣點進(jìn)行聚類操作，使混疊矩陣得到較準(zhǔn)確的估