基于盲信號處理的多目標(biāo)分離與定位技術(shù)研究.pdf

1、信號盲處理技術(shù)，是近二十年來出現(xiàn)的一種新興的信號處理方法，給信號處理中的多源問題提供了一個全新的思路。本文根據(jù)水中兵器對水聲技術(shù)領(lǐng)域?qū)嶋H應(yīng)用的需求，對盲信號處理技術(shù)在水聲目標(biāo)信號分離和定位問題的應(yīng)用進行了研究。完成的主要研究成果和創(chuàng)新如下： (1)對比分析了幾類盲信號分離典型方法的特點、可實現(xiàn)性問題，以及與獨立分量分析(ICA)之間的關(guān)系，重點推導(dǎo)了基于自然梯度的瞬時盲分離算法。 (2)有效地優(yōu)化改進了盲分離的自然梯度算

2、法：在常規(guī)NG算法的基礎(chǔ)上，增加數(shù)據(jù)樣本分段功能，選用變步長的迭代規(guī)則，構(gòu)建了更能擬合信號源概率密度的非線性函數(shù)，在頻域引申出一種基于功率譜的性能評價函數(shù)。加快了算法的收斂速度，提高了穩(wěn)定性，增強了適應(yīng)性。 (3)本文從信息論的角度入手，研究線性卷積混合的盲解卷積問題，成功實現(xiàn)了基于信息最大化準(zhǔn)則的反饋網(wǎng)絡(luò)算法對兩源信號的分離。 (4)針對信號中有加性噪聲的情況，提出兩類線性混合系統(tǒng)的自適應(yīng)偏移算法。實驗結(jié)果表明，算法在