基于情感權(quán)重的個性化推薦系統(tǒng).pdf

1、隨著互聯(lián)網(wǎng)的不斷發(fā)展，傳統(tǒng)個性化推薦技術(shù)雖然可以滿足了人們的一定需要，但由于項目空間上，用戶評分數(shù)據(jù)對項目描述的模糊性，已經(jīng)不能滿足不同偏好、不同目的以及不同時期用戶查詢的推薦。因此，為用戶尋找一個滿意并且符合其個性化需求的項目推薦是一項重要的研究課題。近年來，用戶在互聯(lián)網(wǎng)上大量參與的評論信息被很多學(xué)者所研究和接受，因為它很好表達了用戶對項目的意見、看法以及情感需求。所以，在個性化推薦系統(tǒng)里，隨著用戶信息不斷被挖掘以及用戶需求不斷被發(fā)現(xiàn)

2、，把用戶情感評論信息引入到推薦系統(tǒng)中，完善用戶的個性化信息進行推薦，將成為推薦系統(tǒng)新的研究方向。
　　基于用戶評論的個性化推薦系統(tǒng)就是通過分析用戶的評論信息，尋找用戶在選擇項目時的主題偏好擴充用戶的個性化信息進行推薦。然而，用戶在選擇項目時，對項目的自主評論具有短小精悍、形式自由的特點，這就使得情感表達豐富的用戶和情感表達匱乏的用戶，他們的評論信息存在差異。情感表達豐富的用戶對項目個人觀點的表達和情感需求更加豐富、完善，而情感表達

3、匱乏的用戶則對項目并沒有完全表達自己的看法和需求。所以通過評論信息嚴格擴充、完善用戶的個性化信息容易造成用戶信息的不準確，從而造成推薦不準確。
　　針對這個問題，本文提出了一種基于情感權(quán)重的個性化推薦系統(tǒng)，通過用戶情感權(quán)重有效運用評論信息進行推薦。本文主要研究的內(nèi)容有以下幾點：第一，量化用戶主題情感評論信息。根據(jù)用戶在選擇項目時所表達的主題情感評論信息對主題、情感詞進行組合單元抽取和情感傾向性判別，獲取量化的用戶主題情感數(shù)據(jù)；第二