非高斯隨機系統(tǒng)的故障診斷研究及應用.pdf

1、隨著工業(yè)技術的迅速發(fā)展，對工業(yè)生產(chǎn)的安全性可靠性要求越發(fā)嚴格，故障診斷技術一直受到國內(nèi)外學者廣泛關注?，F(xiàn)在針對確定性系統(tǒng)的故障診斷技術研究已經(jīng)取得不少成果。然而在實際工業(yè)過程中，干擾未必服從高斯分布，增大了系統(tǒng)故障診斷的難度。為此，本文基于隨機分布理論研究非高斯隨機系統(tǒng)的故障診斷方法。
　　本文首先針對實際系統(tǒng)中可能存在的非高斯系統(tǒng)噪聲及測量噪聲，基于最大信息勢準則設計濾波器，采用廣義密度演化方程或Parzen窗方法估計誤差的概率

2、密度函數(shù)，并給出均方有界收斂分析。其次，針對伴隨隨機風速和測量噪聲的風能轉換系統(tǒng)，提出基于最大信息勢濾波器的風能轉換系統(tǒng)傳感器故障診斷方法，通過濾波器產(chǎn)生殘差從而有效地判斷傳感器故障，設計決策函數(shù)進行故障定位。仿真結果表明該方法能有效的診斷風能轉換系統(tǒng)的傳感器故障。此外，提出一種傳感器兩級故障診斷方法，該方法不僅能進行故障檢測，并且有效的診斷出結垢故障及傳感器發(fā)生故障的位置。將該方法應用在換熱器結垢及傳感器的故障診斷中，取得了令人滿意的