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1、伴隨著現(xiàn)代工業(yè)技術(shù)的飛速發(fā)展,工業(yè)控制系統(tǒng)的復(fù)雜性隨之急劇增加,對(duì)實(shí)際系統(tǒng)的可靠性以及安全性的要求也越來越高。系統(tǒng)運(yùn)行一旦發(fā)生故障,如不能及時(shí)檢測(cè)診斷且采取正確的方式消除影響,會(huì)產(chǎn)生極其嚴(yán)重的后果,這就使得故障診斷與容錯(cuò)控制相關(guān)領(lǐng)域的研究得到深入關(guān)注。同時(shí),現(xiàn)實(shí)生產(chǎn)過程中可能會(huì)受到各種未知的隨機(jī)擾動(dòng),這就使得針對(duì)隨機(jī)系統(tǒng)領(lǐng)域的研究成為控制學(xué)科的重要組成部分。
通常,隨機(jī)系統(tǒng)是在基于系統(tǒng)變量服從高斯分布的假設(shè)下進(jìn)行研究,但是在現(xiàn)
2、實(shí)過程中這一條件并不總能成立。隨機(jī)分布控制(Stochastic Distribution Control, SDC)系統(tǒng)對(duì)輸出的概率密度函數(shù)(Probability Density Function, PDF)的形狀進(jìn)行控制,從而避免對(duì)系統(tǒng)隨機(jī)變量分布的限制,可以歸屬于隨機(jī)系統(tǒng)研究分支之一。SDC系統(tǒng)的研究在諸如造紙工業(yè)過程控制、磨礦過程礦物粒徑分布控制、化工過程高分子聚合反應(yīng)以及鍋爐火焰燃燒和溫度場(chǎng)分布控制等實(shí)際過程得到了廣泛的應(yīng)用
3、。由于實(shí)際工業(yè)系統(tǒng)建模的復(fù)雜性,描述其精確動(dòng)態(tài)特性的數(shù)學(xué)模型很難獲取,需要對(duì)建模進(jìn)行適當(dāng)簡(jiǎn)化。此外,工業(yè)生產(chǎn)的環(huán)境及條件可能發(fā)生改變,這將對(duì)系統(tǒng)模型產(chǎn)生不可預(yù)知的影響。系統(tǒng)模型的簡(jiǎn)化或由于環(huán)境變化、參數(shù)漂移等未知變化導(dǎo)致的模型與實(shí)際工程對(duì)象之間存在的差異,稱為模型不確定性。這種不確定性對(duì)系統(tǒng)的影響不同于如外源擾動(dòng)、噪聲等外部輸入不確定因素,使得一般的故障診斷與容錯(cuò)控制技術(shù)的應(yīng)用過程中產(chǎn)生一系列問題,降低故障診斷以及容錯(cuò)控制的靈敏度與精確
4、度,這就使得針對(duì)非高斯不確定SDC系統(tǒng)故障診斷與容錯(cuò)控制的研究成為必要。
以造紙和層燃煤鍋爐燃燒為應(yīng)用背景,本論文對(duì)非高斯不確定SDC系統(tǒng)進(jìn)行了故障診斷和容錯(cuò)控制的研究。本文的主要工作如下:
?。?)對(duì)非高斯不確定SDC系統(tǒng),采取線性B樣條模型輸出PDF進(jìn)行靜態(tài)建模,建立權(quán)值系統(tǒng)動(dòng)態(tài)模型。首先利用權(quán)值跟蹤誤差的反饋設(shè)計(jì)無故障時(shí)的控制器,使系統(tǒng)能夠跟蹤給定分布,并證明了權(quán)值變量的有界性。故障發(fā)生后設(shè)計(jì)自適應(yīng)觀測(cè)器來估計(jì)系
5、統(tǒng)出現(xiàn)故障的時(shí)間及大小,將系統(tǒng)輸入和期望權(quán)值增廣為新的控制輸入,并利用輸出PDF跟蹤誤差的積分和故障診斷信息構(gòu)造增廣控制輸入,將控制器重構(gòu)獲得容錯(cuò)跟蹤控制器,使得出現(xiàn)故障的系統(tǒng)輸出PDF仍盡可能滿足跟蹤給定PDF的性能要求。最后,計(jì)算機(jī)仿真的示例證明了本章算法對(duì)定值故障具有很好的效果。
?。?)對(duì)輸出PDF靜態(tài)模型由線性B樣條逼近的非高斯不確定SDC系統(tǒng),考慮輸出PDF逼近誤差,給出了魯棒故障診斷和滑模容錯(cuò)控制的集成方法。通過將
6、不確定輸入和PDF逼近誤差視為未知外源擾動(dòng),利用未知輸入觀測(cè)器的思想,給出增廣的自適應(yīng)診斷觀測(cè)器進(jìn)行故障估計(jì),證明了增廣觀測(cè)誤差動(dòng)態(tài)系統(tǒng)穩(wěn)定且滿足H?性能指標(biāo)。利用B樣條權(quán)值跟蹤誤差動(dòng)態(tài)系統(tǒng)設(shè)計(jì)積分型切換函數(shù),并給出滑模容錯(cuò)控制器的等效部分,證明了閉環(huán)系統(tǒng)和跟蹤誤差動(dòng)態(tài)系統(tǒng)可以同時(shí)穩(wěn)定以及滑模面的可達(dá)性,從而實(shí)現(xiàn)使故障發(fā)生后的系統(tǒng)輸出性能仍滿足給定分布的容錯(cuò)控制。最后,通過兩種不同系統(tǒng)不同復(fù)雜時(shí)變故障的仿真實(shí)例證明了本章中提出的算法的有
7、效性。
?。?)針對(duì)非高斯不確定奇異SDC系統(tǒng),其輸出PDF靜態(tài)模型由平方根B樣條逼近,同時(shí)考慮了PDF逼近誤差。首先在故障發(fā)生前利用PDF跟蹤誤差積分作為反饋給出PDF跟蹤控制器,使得正常運(yùn)行的系統(tǒng)輸出PDF滿足給定的期望,排除模型不確定性和PDF逼近誤差對(duì)系統(tǒng)正常運(yùn)行的影響,并證明了系統(tǒng)狀態(tài)的有界性。設(shè)計(jì)自適應(yīng)診斷觀測(cè)器估計(jì)系統(tǒng)出現(xiàn)故障的時(shí)間和幅值。結(jié)合故障估計(jì)信息,重構(gòu)跟蹤控制器從而實(shí)現(xiàn)容錯(cuò)控制,并證明了容錯(cuò)控制后跟蹤誤差
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