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文檔簡介
1、隨著三維模型精度的不斷提高,三維模型的數(shù)據(jù)量在飛速的增長,這無疑對計算機處理與傳輸三維模型帶來了很大的壓力。三維模型的簡化和多分辨率建模是處理以上問題的一個有效的途徑。
與此同時,在實際的某些應用中,用戶也許只會對三維模型的某些部位有興趣,對于這些部位,希望其顯示效果高于其他的部位,而對于其他的部位只要其能夠達到最基本的視覺效果。但是目前的網(wǎng)格簡化算法并沒有將用戶關注與非關注區(qū)域區(qū)分開來。
另一方面,由于近年來某些特
2、殊領域的快速發(fā)展,其對三維模型的漸進傳輸有了新的要求。例如在醫(yī)學立體影像觀察和三維影視等領域中,其對網(wǎng)格模型中的尖銳的區(qū)域特別敏感,而這些區(qū)域亦常常是用戶更加關注的地方。對于這些領域來說,它們往往期望這些區(qū)域能夠在無人工干預的條件下被優(yōu)先的還原,或按照它們對于網(wǎng)格模型中區(qū)域的關注程度高低來完成順序的恢復。
為了解決上述的問題,本文提出了一種基于用戶關注度的多分辨率模型的漸進傳輸方法,該方法對用戶關注區(qū)域與非關注區(qū)域進行不同處理
3、,并按照用戶對網(wǎng)格模型區(qū)域的關注度對其進行順序的傳輸并恢復。本文的主要工作如下:
1.提出了一種基于用戶關注度的多分辨率模型構建方法。首先采用改進的分水嶺算法對原始三維網(wǎng)格模型進行分割,生成三維網(wǎng)格模型的子網(wǎng)格,計算用戶對網(wǎng)格不同部分的關注度。然后設定關注度閥值u,如果用戶對某一區(qū)域的關注度大于u,那么認為該區(qū)域為用戶的關注區(qū)域;否則,認為該區(qū)域為用戶的非關注區(qū)域。對于用戶關注區(qū)域采用基于視覺重要度的邊折疊算法對其進行模型簡化
4、,以更好的保持區(qū)域的幾何特征。而對于用戶的非關注區(qū)域使用二次誤差測度算法實現(xiàn)其簡化。實驗證明,該算法在模型簡化過程中,能良好的保持關注區(qū)域的局部特征。
2.提出了一種基于用戶關注度的多分辨率模型的漸進傳輸方法。該方法首先通過基于用戶關注度的多分辨率模型構建方法,構建多分辨率模型,并對產(chǎn)生的漸進記錄進行漸進壓縮,接著依據(jù)用戶對區(qū)域的關注度高低對其進行排序,優(yōu)先傳輸用戶關注度高的漸進記錄數(shù)據(jù),若達到了用戶的要求或傳輸完畢,則結束。
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