物聯(lián)網(wǎng)感知層可控拓?fù)浞抡嫜芯?pdf

1、無線傳感網(wǎng)絡(luò)由于具有價(jià)格低廉、功率消耗低、自組織和分布式等優(yōu)勢成為物聯(lián)網(wǎng)感知層獲取信息的重要方式之一，但是物聯(lián)網(wǎng)感知層中的無線傳感器節(jié)點(diǎn)往往分布在條件惡劣的復(fù)雜環(huán)境中，能量供應(yīng)受到限制，所以，節(jié)約能量是感知層無線傳感器網(wǎng)絡(luò)技術(shù)需要解決的重要問題。高效合理的拓?fù)淇刂扑惴梢怨?jié)約無線傳感器節(jié)點(diǎn)的能量消耗，均衡網(wǎng)絡(luò)的能耗，降低網(wǎng)絡(luò)的丟包率，增加物聯(lián)網(wǎng)感知層無線網(wǎng)絡(luò)的生命周期。
　　本文主要對(duì)物聯(lián)網(wǎng)感知層拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)進(jìn)行了分析和研究，提出了基

2、于虛擬網(wǎng)格的物聯(lián)網(wǎng)感知多跳拓?fù)淇刂扑惴ǎ∕TC-VG算法）和基于Multi-Agent的物聯(lián)網(wǎng)感知多權(quán)值拓?fù)淇刂扑惴ǎ∕WTC-MA算法）兩種拓?fù)淇刂品桨?。MTC-VG算法對(duì)GAF算法的簇頭選舉階段和數(shù)據(jù)傳輸階段進(jìn)行了改進(jìn)，在虛擬單元格中進(jìn)行簇頭節(jié)點(diǎn)的選舉時(shí)，MTC-VG算法將剩余能量的影響考慮在內(nèi)，增加了剩余能量較多的傳感器節(jié)點(diǎn)被選舉為簇頭節(jié)點(diǎn)的概率，使網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)的能量更加均衡的消耗。在數(shù)據(jù)傳輸階段，MTC-VG算法在簇間數(shù)據(jù)傳輸階段

3、采用多跳傳輸方式，生成一個(gè)基于距離的能量成本路由樹。簇頭節(jié)點(diǎn)在進(jìn)行下一跳轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)的選擇時(shí)，考慮了兩者之間的距離因素，使得簇間通信成本大大降低。MWTC-MA算法利用Agent技術(shù)的特點(diǎn)，在簇頭選舉階段綜合考慮了對(duì)簇頭節(jié)點(diǎn)的合理性影響較大的多個(gè)網(wǎng)絡(luò)參數(shù)，使簇頭節(jié)點(diǎn)的選取更加合理、分布更加均勻，在簇的更新階段，算法利用移動(dòng)Agent對(duì)簇內(nèi)存在的路由空洞、孤立節(jié)點(diǎn)等問題及時(shí)進(jìn)行修復(fù)。
　　本文提出的兩種算法均采用OMNET++平臺(tái)進(jìn)