基于穩(wěn)態(tài)視覺誘發(fā)電位頻相特征提取的腦機(jī)接口算法設(shè)計(jì).pdf

1、隨著計(jì)算機(jī)科學(xué)、信號(hào)處理技術(shù)的飛速發(fā)展，以及殘疾患者的生活質(zhì)量提高意識(shí)不斷加強(qiáng)，近年來在臨床治療中涌現(xiàn)出大量使用腦機(jī)接口(BCI)的康復(fù)輔助手段。其中基于穩(wěn)態(tài)視覺誘發(fā)電位(SSVEP)的BCI因具有非侵犯性、系統(tǒng)配置簡單及其高信息轉(zhuǎn)化率的優(yōu)勢，故被選作大腦命令的良好載體。而衡量SSVEP-BCI系統(tǒng)性能的標(biāo)準(zhǔn)之一就是該系統(tǒng)可產(chǎn)生的命令數(shù)（即目標(biāo)激勵(lì)塊數(shù)目），命令數(shù)越多，對應(yīng)的執(zhí)行動(dòng)作也越多，系統(tǒng)也越完善。
　　目前最常用的SSVE

2、P命令識(shí)別方法是通過提取腦電信號(hào)的頻率信息來實(shí)現(xiàn)的，而對于采用液晶顯示器(LCD)激勵(lì)產(chǎn)生的SSVEP信號(hào)，由于其激勵(lì)頻率是通過對LCD的刷新頻率整數(shù)分頻得到的，因而其激勵(lì)頻率數(shù)目受到限制，而且還不得不排除一些因非同步采樣而無法直接準(zhǔn)確檢測到的激勵(lì)頻率。此外，因電極采集的腦電信號(hào)非常微弱及存在偽跡成分的干擾，都會(huì)影響檢測精度，需要引入新的信號(hào)處理措施給予改善。
　　為提高所容許的窄頻帶內(nèi)可檢測的命令數(shù)目，本文提出結(jié)合頻率與相位差混

3、合編碼的BCI設(shè)計(jì)，在編碼環(huán)節(jié)，通過賦予激勵(lì)塊以頻率與相位相結(jié)合的特征而增大了目標(biāo)激勵(lì)數(shù)，有效地提高了可用頻帶的利用率。
　　為提高目標(biāo)檢測精度，在解碼環(huán)節(jié)，本文引入了頻譜校正理論、全相位點(diǎn)通濾波器設(shè)計(jì)理論、全相位FFT譜分析理論和模式分類技術(shù)進(jìn)行頻率、相位信息提取。其中，借助頻譜校正，檢測出非同步采樣下SSVEP的頻率和相位值；借助全相位點(diǎn)通濾波，濾除了激勵(lì)頻率的帶外干擾，提高了信號(hào)質(zhì)量；利用全相位FFT譜分析的“相位不變性”和