光伏電池老化故障內(nèi)部參數(shù)變化規(guī)律的研究.pdf

1、隨著生態(tài)問(wèn)題的日益突出，石油、煤炭資源的過(guò)度消耗，新能源受到越來(lái)越多的重視。以光伏產(chǎn)業(yè)為代表的可再生新能源產(chǎn)業(yè)得到了快速的發(fā)展。然而在快速發(fā)展的背后，對(duì)光伏電池故障的研究仍處于初級(jí)階段。光伏陣列主要故障包括太陽(yáng)能組件裂片、熱斑以及老化損壞問(wèn)題。熱斑故障診斷的研究現(xiàn)已發(fā)展到故障定位的層面，然而光伏電池的老化故障診斷問(wèn)題國(guó)際上相關(guān)研究還是鳳毛麟角。光伏電池老化時(shí)內(nèi)部參數(shù)的變化以及老化故障模型仍是未解之謎。
　　為了精準(zhǔn)的建立光伏電池老

2、化模型，文本對(duì)光伏電池老化過(guò)程內(nèi)部參數(shù)變化進(jìn)行了研究，揭示了光伏電池內(nèi)部參數(shù)隨老化過(guò)程的變化規(guī)律，為光伏電池老化模型的建立打下了充分基礎(chǔ)。本文從光伏電池模型以及老化機(jī)理出發(fā)，分析了光伏電池老化的影響因素，以及老化時(shí)的表現(xiàn)特征，搭建了模擬光伏電池老化的平臺(tái)。設(shè)計(jì)了電壓電流采集模塊，采集光伏電池I-V特性曲線。將采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)處理以及數(shù)據(jù)濾波后，帶入到自適應(yīng)混沌粒子群算法中進(jìn)行參數(shù)辨識(shí)。該算法有快速尋優(yōu)以及準(zhǔn)確性的優(yōu)點(diǎn)。參數(shù)辨識(shí)的結(jié)果為

3、在該條件下，光伏電池內(nèi)部參數(shù)（光生電流、二極管反向飽和電流、二極管影響因子、串聯(lián)電阻和并聯(lián)電阻）的實(shí)際值。
　　最后，為了揭示光伏電池老化過(guò)程內(nèi)部參數(shù)的變化規(guī)律，在不同老化程度下，不同外界條件時(shí)，分別進(jìn)行了戶外實(shí)驗(yàn)，將得到的150余組電壓電流值分別進(jìn)行了參數(shù)辨識(shí)。將不同老化程度下，不同外界條件下的內(nèi)部參數(shù)辨識(shí)結(jié)果進(jìn)行了數(shù)據(jù)擬合，得出各個(gè)參數(shù)隨老化程度以及輻照度、溫度的變化規(guī)律，完成了光伏電池老化故障模型的雛形建立。本文的研究不但為