基于多種群的度約束最小生成樹算法研究.pdf

1、當前，社會經濟飛速發(fā)展，科學技術革故鼎新，社會資源的利用趨于尋求高效率和有效化的解決，最小生成樹的研究在實際生活中得到了越來越廣泛的應用和認可。度約束最小生成樹(DCMST)問題是一個著名的NP-hard問題。因為現(xiàn)實應用問題的多樣性和復雜性，經常是對最小生成樹問題加以條件限制，因此這類度約束的最小生成樹問題在實際研究領域得到了廣泛的應用，如交通運輸和計算機網絡設計，都利用DCMST問題實現(xiàn)和解決。本論文針對DCMST問題進行了如下研究

2、:
　　本課題主要是采用基于多種群蟻群智能算法的改進方法實現(xiàn)度約束的最小生成樹的構造，該算法流程主要包括多種群蟻群探索、生成樹的構造和生成樹的優(yōu)化三部分。多種群螞蟻在搜索過程中算法利用蟻群尋找邊集，如果螞蟻尋找最小生成樹失敗，針對此弊端首次采取產生新的螞蟻且使該類螞蟻在搜索過程中采取只用啟發(fā)式信息素搜索的策略防止蚊群算法陷入局部最優(yōu)，之后將找到的邊集利用Kruskal算法構造最小生成樹并利用局部優(yōu)化算法對其進行局部優(yōu)化，增加了解的