基于多尺度符號序列熵的睡眠腦電與少中年腦電信號分析.pdf

1、腦電信號記錄著大腦活動的電位變化，是大腦神經細胞生理活動的電信號在大腦皮層的總體反應。本文提出的多尺度符號序列熵(multiscale sign series entropy,MSSE)對不同生理狀態(tài)下的腦電信號進行分析，希望對于臨床腦電信號的病理及生理分析能夠有一定的參考價值。本文主要對于睡眠腦電及少中年腦電信號進行多尺度符號序列熵的分析，并將此算法進行系統(tǒng)實現(xiàn)。論文所做的內容如下：
　?。?）論文提出多尺度符號序列熵(MSSE

2、)分析算法，將其應用到睡眠腦電(Sleep Electroencephalogram)的病理及生理狀態(tài)的分析。其結果顯示，多尺度符號序列熵(MSSE)分析算法能夠有效的區(qū)分出清醒和睡眠兩種狀態(tài)，并且可以在受到噪聲影響的情況下依舊能夠對不同狀態(tài)進行分析檢測。通過研究結果可知該分析算法可以作為輔助睡眠腦電臨床分析診斷的方法。
　?。?）論文通過對少中年腦電信號(Young and Middle-aged Electroencephal

3、ogram)的多尺度符號序列熵(MSSE)分析來分析不同年齡階段的腦電信號，通過分析可知，此算法能夠有效的區(qū)分出少年和中年兩種不同的年齡階段的腦電信號，而且在噪聲影響下同樣也可以檢測出不同年齡階段的腦電信號。通過分析驗證表明該分析算法能夠輔助腦電信號的臨床分析與診斷。
　　（3）利用C＃編程實現(xiàn)多尺度符號序列熵(MSSE)分析系統(tǒng)，該系統(tǒng)可以對睡眠腦電信號以及少中年腦電信號的分析，在不同的尺度以及各種不同模式的情況下，對兩組生理腦