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文檔簡介
1、隨著數(shù)據(jù)的增多,數(shù)據(jù)挖掘的應用領(lǐng)域從傳統(tǒng)金融、電信、電力等行業(yè)擴展到醫(yī)藥、有色金屬加工等各行業(yè)。銅管的生產(chǎn)加工過程將消耗大量能源,這過程也將產(chǎn)生大量機組運行歷史數(shù)據(jù)存放在能耗管理系統(tǒng)(ENMS)的數(shù)據(jù)庫中。運用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)從這些數(shù)據(jù)中找出機組經(jīng)濟運行的客觀規(guī)律,不僅給處于競爭激烈的微利時代的銅管企業(yè)帶來了曙光,也對落實節(jié)能減排具有重要意義。
本文結(jié)合了有色金屬加工節(jié)能降耗這一實際需求,基于銅管企業(yè)開發(fā)的能耗管理系統(tǒng)(ENMS)
2、采集的數(shù)據(jù),將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)引入銅管生產(chǎn)加工設(shè)備——連續(xù)退火爐機組優(yōu)化運行,克服了傳統(tǒng)優(yōu)化參數(shù)的不足。首先介紹了銅管生產(chǎn)流程,連續(xù)退火爐機組結(jié)構(gòu)和運行原理。再以退火爐機組能耗的降低為優(yōu)化目標,確定了主要影響參數(shù)。接著,再根據(jù)銅管生產(chǎn)加工機組運行產(chǎn)生的數(shù)據(jù)的特點,提出將改進的關(guān)聯(lián)規(guī)則——基于模糊的增量鏈式關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法應用其中?;谀:脑隽挎準疥P(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法是整個機組經(jīng)濟運行研究的核心,將該算法與語言值模糊關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法和FP-gr
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