基于情感強(qiáng)度感知的動(dòng)態(tài)信任評(píng)估機(jī)制研究.pdf

1、近年來(lái)，隨著互聯(lián)網(wǎng)的興起，開(kāi)放計(jì)算系統(tǒng)（Agent系統(tǒng)、P2P網(wǎng)絡(luò)、Ad Hoc網(wǎng)絡(luò)等）和電子商務(wù)（eBay、Amazon等）等應(yīng)用得到了快速發(fā)展。然而，其自身的開(kāi)放性、匿名性、欺騙性等動(dòng)態(tài)特性使得各種網(wǎng)絡(luò)安全問(wèn)題日益突出，安全性問(wèn)題已成為制約其發(fā)展的關(guān)鍵性因素。而信任評(píng)估機(jī)制為開(kāi)放式網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的安全提供了一種保障方案，因此如何構(gòu)建合理有效的信任評(píng)估機(jī)制是一項(xiàng)重要任務(wù)。對(duì)于信任評(píng)估結(jié)果的準(zhǔn)確性來(lái)說(shuō)，現(xiàn)有的信任評(píng)估機(jī)制還存在一些可以改進(jìn)的

2、地方，如普遍未充分考慮信任的不確定性問(wèn)題，忽略了對(duì)信任的否定及猶豫信息的描述，未考慮到文字評(píng)論和等級(jí)評(píng)價(jià)的不一致問(wèn)題，不能滿足用戶對(duì)評(píng)估準(zhǔn)確性的要求等。
　　因此，本文提出了一種基于情感強(qiáng)度感知的動(dòng)態(tài)信任評(píng)估機(jī)制。該模型將信任管理與情感分析技術(shù)相結(jié)合，對(duì)信任的表達(dá)方式用情感強(qiáng)度向量重新給出了定義，根據(jù)信任屬性數(shù)據(jù)對(duì)實(shí)體間的動(dòng)態(tài)信任關(guān)系進(jìn)行評(píng)估，從而得到對(duì)實(shí)體合理的評(píng)估結(jié)果。
　　首先，收集用戶終端的信任評(píng)論信息，評(píng)論信息是用

3、戶對(duì)信任多維屬性評(píng)價(jià)的組合。利用對(duì)象抽取技術(shù)進(jìn)行信任屬性和對(duì)應(yīng)情感詞的抽取，并根據(jù)中英文情感詞典計(jì)算情感詞在各極性（正面、負(fù)面和中性）的情感強(qiáng)度值，實(shí)現(xiàn)了信任屬性評(píng)價(jià)與情感強(qiáng)度向量的對(duì)應(yīng)關(guān)系。從而更加合理和完備地對(duì)信任進(jìn)行了形式化描述，考慮了信任的不確定性，消除了用戶真實(shí)評(píng)價(jià)與等級(jí)評(píng)價(jià)不一致的問(wèn)題。
　　其次，在量化后的信任評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上，以信任屬性數(shù)據(jù)為計(jì)算單位設(shè)計(jì)信任計(jì)算算法，算法中充分結(jié)合了用戶間的歷史交互數(shù)據(jù)和其他用戶給出

4、的推薦信任數(shù)據(jù)，計(jì)算出服務(wù)實(shí)體的信任值?？紤]到信任隨時(shí)間衰減的動(dòng)態(tài)特性，通過(guò)指數(shù)分布法為不同時(shí)期的用戶歷史交易分配時(shí)間權(quán)重，從而使得對(duì)直接信任的評(píng)估更符合服務(wù)實(shí)體的近期表現(xiàn)，實(shí)現(xiàn)了對(duì)行為不穩(wěn)定的策略型惡意攻擊的有效遏制。在反饋信任度計(jì)算中，給出了反饋可信度的計(jì)算方法，實(shí)現(xiàn)了對(duì)虛假、欺騙的惡意反饋評(píng)價(jià)的有效鑒別。然后，聯(lián)合得分函數(shù)和精確函數(shù)比較用戶總體信任度，給出了基于情感強(qiáng)度向量的服務(wù)實(shí)體選擇策略。
　　最后，本文基于以上理論，設(shè)