交互式多模型電力負荷建模理論與方法研究.pdf

1、電力負荷是電力系統(tǒng)的重要組成部分。負荷模型對電力系統(tǒng)動態(tài)行為的定量分析如潮流計算、安全分析、電壓穩(wěn)定等的影響很大。在臨界情況下，還有可能從根本上改變仿真分析得出的定性的結論。因此，電力負荷建模是電力系統(tǒng)一項重要的基礎性研究，建立能夠準確反映負荷特性的模型對電力系統(tǒng)分析與安全穩(wěn)定運行至關重要。電力負荷具有成分時變性和復雜性的特點，而這一特點使其建模過程比較困難，傳統(tǒng)的負荷模型具有固定的結構和參數，因此，當負荷成分變化時，模型很難準確的描述

2、負荷特性。
　　為了解決負荷建模的精確性和時變性問題，本文在電力負荷模型的建模理論與方法和交互式多模型算法等方面進行深入的分析和研究，并且采用交互式多模型算法進行負荷建模。通過對負荷特性進行分析，構建電力負荷模型集，負荷模型集中包含變電站的多個經典電力負荷模型，采用CLM模型作為負荷模型集中模型的基本結構。模型集中，每一個模型具有一個權重和相應的濾波器。構建電力負荷模型的交互機制，設定各個模型之間存在馬爾科夫概率轉移，利用馬爾科夫

3、轉移矩陣進行各個模型之間交互運算。考慮到當變電站的特性變化情況十分復雜時，如果模型集的模型不能覆蓋其全部特性，那么所建立的模型的誤差將會比較大;如果模型集中模型考慮其全部特性，則模型的個數又太多使得計算量增加，同時可能造成模型的競爭使得誤差變大。因此，本文根據模型集中各子模型的歸一化新息加權平方和構建負荷模型的遴選機制，在整體負荷模型集中篩選出最優(yōu)模型集;最優(yōu)模型集中的模型進行交互運算。由于負荷模型是非線性模型，基于模型的動態(tài)方程構建擴

4、展卡爾曼濾波器，采用擴展卡爾曼濾波器對模型的狀態(tài)變量遞推求解;通過計算最優(yōu)模型集中的子模型的似然函數來調整模型的權重;對最優(yōu)模型集中的各個模型的功率結果加權求和獲得最終的輸出?？紤]到負荷模型集的結構過于復雜，本文基于模型的CLM結構建立了負荷模型融合機制，利用此機制將最優(yōu)模型集的多個模型融合為一個時變綜合負荷模型來描述變電站的整體負荷特性。模型的結構中包含一個靜負荷和多個動態(tài)負荷，其部分參數可以進行相應的調整。
　　最后，通過PS