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文檔簡介
1、分類是自然語言理解的一個重要分支,本文使用知識和統(tǒng)計相結合的手段,對于文本而言,分別就分詞后處理、特征詞的提取與篩選、分類的表示、分類結果的評價進行了討論。達到根據(jù)需求進行分析和理解的目的,為后續(xù)設計提供指導性的意見。
在本文之中,首先介紹了自然語言理解的發(fā)展與概況、分類的狀況。然后,又闡述了常見的知識表示、特征詞提取、分類、分類效果評價的方法,為后文的展開打下了堅實基礎;接著,考慮到在分詞之后應用常規(guī)方法提取特征詞有不少弊端
2、,發(fā)現(xiàn)很多特征詞可以以詞塊形式出現(xiàn),這樣不但可以降低文本的維數(shù),而且可以使得提取出來的特征詞更加具有代表性。本文主要就“單字串”、“合成詞”、“詞綴類型”三類情況進行討論,通過禁用詞搭配、詞綴等對詞塊進行篩選,這就是分詞的后處理過程;之后,對處理后的分詞文本進行特征詞的提取,本文采用基于均值和方差的特征詞提取方法;下一步,對提取的特征詞結合待分類的文本,計算每個特征詞的權值,剔除掉權值較小的特征詞,用最后保留的特征詞組成待分類文本的向量
3、;之后,本著概念分類的思想,依據(jù)前面提取的特征詞建立概念層次樹,當新概念出現(xiàn)的時候,根據(jù)屬性約束實現(xiàn)新概念在概念層次樹中的定位,至此達到分類的目的;最后,對分類效果進行評價,本文的評價方法是基于語義相似度的,通過計算前面已分好類的文本和已知每個類別的語義相似度,得到一個排序結果,根據(jù)這個排序結果對前面的分類好壞進行評價。分類的整個過程是知識和統(tǒng)計相結合的,本文收集了大量實例,統(tǒng)計出規(guī)律性的知識。最終,總結出一整套分類的方法,把這套方法應
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