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文檔簡(jiǎn)介
1、近年來(lái)隨著國(guó)家對(duì)新型能源的重視以及新能源發(fā)展戰(zhàn)略的實(shí)施,光伏發(fā)電在電力行業(yè)中所占比重越來(lái)越大。隨著光伏發(fā)電裝機(jī)容量的快速增大,大規(guī)模光伏發(fā)電接入對(duì)電網(wǎng)的管理帶來(lái)了巨大挑戰(zhàn)。準(zhǔn)確的光伏電站發(fā)電功率預(yù)測(cè)有助于電力部門(mén)進(jìn)行合理的調(diào)度安排,對(duì)電網(wǎng)的安全穩(wěn)定運(yùn)行、太陽(yáng)能的高效利用有著重要意義。為提高光伏電站輸出功率的預(yù)測(cè)精度,提出用人群搜索算法優(yōu)化支持向量機(jī)的方法預(yù)測(cè)太陽(yáng)輻照度,將輻照度當(dāng)作輸入量,建立基于全局經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解和極限學(xué)習(xí)機(jī)的方法預(yù)測(cè)光
2、伏電站的輸出功率。
通過(guò)對(duì)影響光伏電站發(fā)電量的各個(gè)因素進(jìn)行分析,以太陽(yáng)輻照度作為主要影響因素,對(duì)其首先進(jìn)行建模預(yù)測(cè)。使用搜索者算法優(yōu)化的支持向量機(jī)來(lái)建立太陽(yáng)輻照度預(yù)測(cè)模型,以輻照度的時(shí)間序列對(duì)支持向量機(jī)模型進(jìn)行訓(xùn)練,通過(guò)搜索者算法對(duì)其參數(shù)進(jìn)行搜索尋優(yōu),最后用訓(xùn)練好的模型對(duì)太陽(yáng)輻照度進(jìn)行預(yù)測(cè)。
以預(yù)測(cè)得到的太陽(yáng)輻照度為基礎(chǔ),預(yù)測(cè)光伏電站輸出功率。建立了基于全局經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解和極限學(xué)習(xí)機(jī)的預(yù)測(cè)模型,對(duì)輸出功率歷史時(shí)間序列進(jìn)
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