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1、由于光伏電站出力的波動(dòng)性、間歇性、不穩(wěn)定性,勢(shì)必會(huì)對(duì)電網(wǎng)安全穩(wěn)定方面帶來(lái)不利的影響。因此,光伏發(fā)電功率短期預(yù)測(cè)技術(shù)的研究就顯得尤為重要。準(zhǔn)確的短期發(fā)電功率預(yù)測(cè)不僅能夠有效減輕對(duì)電網(wǎng)的危害,還有利于電網(wǎng)調(diào)度部門(mén)對(duì)新能源發(fā)電計(jì)劃的安排,提高電網(wǎng)消納光電能力,促進(jìn)光伏產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,因而選擇光伏發(fā)電短期功率的預(yù)測(cè)方法作為研究?jī)?nèi)容,具有十分重要的意義。
本文通過(guò)對(duì)國(guó)內(nèi)外短期預(yù)測(cè)技術(shù)的現(xiàn)狀進(jìn)行了分析研究,針對(duì)光伏電站發(fā)電功率各種短期預(yù)測(cè)技術(shù)
2、進(jìn)行了梳理和分析,由于國(guó)內(nèi)外現(xiàn)有的光伏功率預(yù)測(cè)模型基本原理均為從不同的角度出發(fā),利用模型特性提取樣本數(shù)據(jù)中不同的信息,從而對(duì)光伏電站發(fā)電功率作出預(yù)測(cè),但是采用單一模型預(yù)測(cè)多種因素影響下的光伏出力幾無(wú)可能獲得滿(mǎn)意的精度。因而本文以西北某光伏電站為實(shí)例,從詳細(xì)分折光伏電站發(fā)電功率與諸因素(天氣類(lèi)型、太陽(yáng)輻照度、環(huán)境溫度、相對(duì)濕度等)之間的關(guān)系入手,通過(guò)相關(guān)性分析、對(duì)比,劃分出三種自定義天氣類(lèi)型,提出了根據(jù)所劃分的天氣類(lèi)型進(jìn)行分類(lèi)預(yù)測(cè)。光伏系
3、統(tǒng)發(fā)電功率由于受到氣象狀況、地理環(huán)境等多種因素的影響具有較大的隨機(jī)性、波動(dòng)性和不確定性,增加了對(duì)發(fā)電功率預(yù)測(cè)工作的復(fù)雜性。在詳細(xì)研究了灰色GM預(yù)測(cè)法、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)法、多元線性回歸預(yù)測(cè)法的原理及特性的基礎(chǔ)上,根據(jù)這三種預(yù)測(cè)方法的特點(diǎn),先進(jìn)行單一模型的預(yù)測(cè),再利用熵值法計(jì)算各單項(xiàng)預(yù)測(cè)模型在組合預(yù)測(cè)中的權(quán)重,得到組合預(yù)測(cè)模型并進(jìn)行誤差修正。利用該組合預(yù)測(cè)模型,對(duì)光伏電站的出力分別在三種典型天氣類(lèi)型下進(jìn)行了建模和預(yù)測(cè)。通過(guò)對(duì)比各預(yù)測(cè)模型的預(yù)
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