短期風(fēng)力發(fā)電功率預(yù)測(cè)的研究.pdf

1、聲明本人鄭重聲明：所呈交的學(xué)位論文，是本人在指導(dǎo)教師的指導(dǎo)下，獨(dú)立進(jìn)行研究所取得的成果。除文中已經(jīng)注明引用的內(nèi)容外，本論文不包含其他個(gè)人或集體已經(jīng)發(fā)表或撰寫過(guò)的研究成果。對(duì)本文的研究做出重要貢獻(xiàn)的個(gè)人和集體，均已在文中以明確方式標(biāo)明。本聲明的法律責(zé)任由本人承擔(dān)。伽7眈莎t，。關(guān)于學(xué)位論文使用權(quán)的說(shuō)明本人完全了解太原理工大學(xué)有關(guān)保管、使用學(xué)位論文的規(guī)定，其中包括：①學(xué)校有權(quán)保管、并向有關(guān)部門送交學(xué)位論文的原件與復(fù)印件；②學(xué)校可以采用影印、

2、縮印或其它復(fù)制手段復(fù)制并保存學(xué)位論文；③學(xué)?？稍试S學(xué)位論文被查閱或借閱；④學(xué)?？梢詫W(xué)術(shù)交流為目的，復(fù)制贈(zèng)送和交換學(xué)位論文；⑤學(xué)?？梢怨紝W(xué)位論文的全部或部分內(nèi)容(保密學(xué)位論文在解密后遵守此規(guī)定)。簽名：煎邀當(dāng)日期：導(dǎo)師簽名：塾墮逐日期：，2∥f中6、，，p伽1牛、6、卜太原理工大學(xué)碩士研究生學(xué)位論文都比較差。針對(duì)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的易陷入局部極小值、穩(wěn)定性差的問(wèn)題，建立了通過(guò)遺傳算法和模擬退火算法改進(jìn)BP模型的GASABP短期風(fēng)電功率預(yù)測(cè)模型

3、。仿真結(jié)果顯示預(yù)測(cè)系統(tǒng)的預(yù)測(cè)精度和穩(wěn)定性有了明顯的提高，有效的解決了局部極值的問(wèn)題。針對(duì)傳統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)理論的局限性，建立了基于統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)理論的支持向量機(jī)預(yù)測(cè)模型，對(duì)預(yù)測(cè)模型的參數(shù)的選取采用交叉驗(yàn)證網(wǎng)格搜索法。仿真結(jié)果顯示支持向量機(jī)預(yù)測(cè)模型的預(yù)測(cè)精度明顯高于GASABP模型。通過(guò)對(duì)三種模型的對(duì)比顯示，經(jīng)過(guò)不斷優(yōu)化預(yù)測(cè)模型，能夠有效的降低風(fēng)電功率預(yù)測(cè)過(guò)程中內(nèi)在隨機(jī)性因素對(duì)風(fēng)電功率預(yù)測(cè)精度的影響。針對(duì)外在隨機(jī)性因素問(wèn)題，上述幾個(gè)預(yù)測(cè)模型在對(duì)風(fēng)電

4、功率的影響因素的確定沒(méi)有統(tǒng)一的指導(dǎo)原則，需要人為按照經(jīng)驗(yàn)來(lái)確定，導(dǎo)致確定的影響因素不完善。此外，由于國(guó)內(nèi)風(fēng)電場(chǎng)沒(méi)有建立完善和精確的氣象預(yù)報(bào)系統(tǒng)，采集的數(shù)據(jù)會(huì)含有誤差。因此本文建立了混沌時(shí)間序列支持向量機(jī)短期風(fēng)電功率預(yù)測(cè)模型，通過(guò)遺傳算法對(duì)該預(yù)測(cè)模型的參數(shù)進(jìn)行組合優(yōu)化。仿真結(jié)果顯示混沌支持向量機(jī)預(yù)測(cè)模型顯示了良好的預(yù)測(cè)性能。通過(guò)與支持向量機(jī)模型的對(duì)比，混沌時(shí)間序列可以包含所有影響因素所攜帶的統(tǒng)計(jì)規(guī)律，混沌支持向量機(jī)預(yù)測(cè)模型能有效的降低外在