風電場發(fā)電功率短期預測系統(tǒng)開發(fā)與研究.pdf

1、隨著世界能源的高速消耗，以及生態(tài)環(huán)境的日益惡化，風能作為一種清潔的可再生能源，越來越受到世界各國的重視。由于風電具有很強的隨機性和波動性，隨著風電機組單機容量和并網(wǎng)型風電場規(guī)模的不斷擴大，風電穿透功率也在逐年增大，而隨之帶來的問題也日漸突出。因此，對風電場發(fā)電功率準確的預測，對保證電力系統(tǒng)安全、可靠、經(jīng)濟、穩(wěn)定運行是十分必要的。在此背景下，本文對風電場發(fā)電功率短期預測系統(tǒng)的開發(fā)等問題展開了深入的研究。
　　本文首先對國內(nèi)外風電的發(fā)

2、展情況以及當前的風電預測技術進行了文獻綜述。同時對風電功率預測的分類進行了簡要介紹，本文主要研究某一風電場的短期功率預測。本文分析并介紹了風速、風電功率的基本特性和風電功率預測的基本步驟，重點分析了對風電功率影響較大的因素。
　　本文以應用最為廣泛的神經(jīng)網(wǎng)絡原理為基礎，用數(shù)值天氣預報數(shù)據(jù)作為輸入，給出了改進的小波神經(jīng)網(wǎng)絡方法的具體算法和預測步驟。在MATLAB環(huán)境下本文對BP神經(jīng)網(wǎng)絡預測模型和改進的小波神經(jīng)網(wǎng)絡預測模型進行了仿真實