基于模糊聚類預(yù)處理的風電場短期風速和發(fā)電功率預(yù)測.pdf

1、上海交通大學碩士學位論文基于模糊聚類預(yù)處理的風電場短期風速和發(fā)電功率預(yù)測姓名：李伯頤申請學位級別：碩士專業(yè)：電力系統(tǒng)及其自動化指導教師：蔣傳文20090101II預(yù)處理技術(shù)，綜合考慮了氣象因素對風速的影響。由于受現(xiàn)有條件的限制，氣象因素僅考慮溫度、濕度、風力等級?；陲L速和氣象因素的特征，本文構(gòu)造了一種新的隸屬度函數(shù)即“相關(guān)系數(shù)＋歐氏距離”加權(quán)組合的隸屬度函數(shù)，將歷史日樣本根據(jù)氣象特征因素模糊劃分為若干類，通過模式識別判別與預(yù)測日最相似

2、的一類歷史日樣本，將其作為預(yù)測模型的輸入樣本。實踐表明，通過輸入樣本的模糊聚類預(yù)處理，風速預(yù)測的精度得到了顯著的提高。對于風電場發(fā)電功率預(yù)測，由于風電場發(fā)電功率受風速、風向、地理、氣象等多方面因素的影響，其既具有時間相關(guān)性，也具有空間相關(guān)性，單一的預(yù)測模型往往達不到預(yù)期效果。本文基于模糊聚類預(yù)處理技術(shù)，利用時間序列法和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法預(yù)測得到的風速值，計算得到相應(yīng)的風電功率預(yù)測值，以這兩種預(yù)測模型建立風電場發(fā)電功率自適應(yīng)權(quán)重的組合預(yù)測模型