風電場輸出功率的短期預測研究.pdf

1、風能開發(fā)和利用的主要形式是風力發(fā)電，并將風電大規(guī)模并入電網(wǎng)。風電是一種間歇性能源，具有很大的隨機性和不穩(wěn)定性。當風速在風力發(fā)電機的切入風速和額定風速之間變化時，輸出功率大體隨風速的3次方變化，因此風電功率的波動速度較快，范圍較大，給電網(wǎng)的安全運行及合理調(diào)度帶來新的挑戰(zhàn)。解決這些問題的有效方法就是對風電場輸出功率進行預測。風電功率的準確預測有利于電力市場交易、暫態(tài)穩(wěn)定性評估，并且為電網(wǎng)的穩(wěn)定運行和科學調(diào)度提供可靠的依據(jù)，從而減小風電對電網(wǎng)

2、的不利影響。
　　 根據(jù)使用數(shù)據(jù)的不同，風電功率預測分為基于功率時間序列的直接預測法和基于風速等氣象數(shù)據(jù)的間接預測法。按時間尺度劃分，風電功率預測包括短期預測、中期預測和長期預測。本文主要研究風電場短期輸出功率預測。在兩種單一預測模型的基礎上討論了一種協(xié)方差組合預測模型，單一模型的建模數(shù)據(jù)分別是氣象預報數(shù)據(jù)和功率時間序列，因此組合模型能夠利用不同數(shù)據(jù)的有效信息，提高數(shù)據(jù)利用效率；針對人工神經(jīng)網(wǎng)絡的不足，使用遺傳算法優(yōu)化網(wǎng)絡參數(shù)，