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文檔簡介
1、風能作為一種清潔無污染的綠色能源,在國內(nèi)外能源市場上的應用越來越廣泛,然而風電固有的波動性、間歇性以及不可控性,對含風電的電力系統(tǒng)優(yōu)化調(diào)度、無功優(yōu)化以及風電場自身的運行控制等都將產(chǎn)生不利的影響。大型風電場以及大量的分布式風電并網(wǎng)會影響電力系統(tǒng)的電能質(zhì)量和穩(wěn)定性,為風電的大規(guī)模并網(wǎng)帶來嚴重挑戰(zhàn)。對風電場的輸出功率進行預測在一定程度上能夠改善這類問題,尤其是風電功率的短期預測對電力系統(tǒng)的安全穩(wěn)定運行及電力市場的發(fā)展具有重要意義。我國的風能資
2、源豐富,近些年風電發(fā)展迅速,然而風電功率預測的研究起步較晚,快速準確的風電功率預測仍然是新能源電力中一個亟待解決的問題。
在此背景下,論文對風電功率的短期預測及其在電力系統(tǒng)調(diào)度方面的應用進行了研究,主要研究內(nèi)容包括以下幾個方面:
?、俦疚氖紫葘︼L能特性指標、風電場發(fā)電特性、風電功率特性等風電特性以及風電功率影響因素進行分析研究,并確定了風電場輸出功率預測所需數(shù)據(jù)的采集方法和預處理方法,確保模型數(shù)據(jù)來源的可靠性,為后續(xù)工
3、作的開展奠定理論基礎。
?、诟鶕?jù)傳統(tǒng)的風電功率靜態(tài)預測模型隨時間推移數(shù)據(jù)間關聯(lián)性變?nèi)醵鴮е骂A測效果變差這一現(xiàn)象,提出了基于自適應調(diào)整策略的風電場輸出功率短期預測方法,通過誤差判別函數(shù)調(diào)整模型參數(shù),實現(xiàn)風電功率的動態(tài)預測。仿真結果顯示,動態(tài)預測模型具有更高的預測精度,相對誤差以及均方根誤差都得到較大幅度的改善,且在風電功率波動幅度較大時改善效果更為顯著;動態(tài)調(diào)整時間短,滿足在線建模的快速性要求;此外,該方法不局限于特定的預測模型,
4、對以時間序列數(shù)據(jù)為基礎的靜態(tài)預測模型都適用,具有良好通用性。
③風電功率的短期預測在含風電的電力系統(tǒng)無功優(yōu)化、優(yōu)化調(diào)度等各方面都有重要應用。針對大規(guī)模風電并網(wǎng)提出采用改進優(yōu)先順序法的風火聯(lián)合調(diào)度方法,以火電機組的發(fā)電成本為優(yōu)化目標,采用粒子群優(yōu)化算法對機組出力進行更新,通過算例驗證了該方法的有效性;針對小規(guī)模風電并網(wǎng),以風水互補微電網(wǎng)為例,提出了風電為主,水電協(xié)助補償,并輔以大電網(wǎng)的互補運行策略,通過仿真對比分析風水互補微電網(wǎng)
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