風(fēng)電場(chǎng)風(fēng)電功率預(yù)測(cè)模型及應(yīng)用研究.pdf

1、近年來(lái)，風(fēng)電場(chǎng)功率預(yù)測(cè)取得一系列突破性進(jìn)展，該項(xiàng)技術(shù)是提高電網(wǎng)調(diào)峰能力、增強(qiáng)電網(wǎng)接納風(fēng)電的能力、改善電力系統(tǒng)運(yùn)行安全性與經(jīng)濟(jì)性的最為有效、經(jīng)濟(jì)的手段之一。
　　論文首先從風(fēng)電功率預(yù)測(cè)的目的和意義入手，展望了當(dāng)前國(guó)內(nèi)外風(fēng)電功率預(yù)測(cè)技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀及未來(lái)趨勢(shì)。隨后論文簡(jiǎn)要論述了風(fēng)電功率的預(yù)測(cè)方法分類(lèi)，主要分為統(tǒng)計(jì)方法，物理方法及綜合方法。在物理方法研究段落，著重分析了大氣運(yùn)動(dòng)方程，得出大氣氣象物理數(shù)據(jù)中對(duì)風(fēng)電功率預(yù)測(cè)方面的各個(gè)影響因素;同

2、時(shí)在該段落中還詳細(xì)分析了局地效應(yīng)對(duì)風(fēng)電功率預(yù)測(cè)的影響，大致分為粗糙度變化影響、地形變化影響來(lái)闡述;并對(duì)尾流效應(yīng)影響進(jìn)行了概述。在統(tǒng)計(jì)方法研究段落，就BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的定義、結(jié)構(gòu)、算法進(jìn)行了詳盡的分析，并從疊加動(dòng)量法和優(yōu)化學(xué)習(xí)率這兩方面著手對(duì)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法進(jìn)行了適當(dāng)?shù)母倪M(jìn)優(yōu)化;同時(shí)該段落還重點(diǎn)從數(shù)學(xué)方程式的角度分析了風(fēng)電機(jī)組輸出功率的影響因素，并討論了風(fēng)電能量轉(zhuǎn)換的模型。隨后，論文從輸入數(shù)據(jù)的選擇、數(shù)據(jù)的歸一化、風(fēng)電場(chǎng)功率預(yù)測(cè)的神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)結(jié)

3、構(gòu)的選擇等方面討論了預(yù)測(cè)模型的建立。結(jié)合實(shí)際工作及學(xué)習(xí)情況，論文詳細(xì)討論了國(guó)電南瑞科技股份有限公司自主研發(fā)的NSF3100風(fēng)電功率預(yù)測(cè)系統(tǒng)，該系統(tǒng)包括了數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)、功率預(yù)測(cè)、軟件平臺(tái)展示三個(gè)部分。數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)是預(yù)測(cè)的基礎(chǔ)，數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)包括對(duì)氣象信息的監(jiān)測(cè)和對(duì)風(fēng)電場(chǎng)運(yùn)行狀況的監(jiān)測(cè)。功率預(yù)測(cè)系統(tǒng)可實(shí)現(xiàn)短期、超短期預(yù)測(cè)功能，滿(mǎn)足風(fēng)電企業(yè)對(duì)于不同時(shí)效預(yù)報(bào)的需求。軟件平臺(tái)將對(duì)監(jiān)測(cè)和預(yù)測(cè)的數(shù)據(jù)結(jié)果以直觀的方式展示并分析。
　　最后依據(jù)此套風(fēng)電功率預(yù)測(cè)系