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文檔簡介
1、針對成都市民的健身問題,以Android移動平臺為終端,結(jié)合MySQL數(shù)據(jù)庫、時(shí)空插值技術(shù),以及天地圖提供的優(yōu)質(zhì)地理信息服務(wù)API(Application ProgrammingInterface,API),設(shè)計(jì)了一款手機(jī)健身軟件“健身管家”,實(shí)現(xiàn)了健身場館信息發(fā)布、信息查詢、移動定位、路線查詢等基本功能,以及健身計(jì)劃制定、健身軌跡記錄、健身狀態(tài)分享、推送等特色功能。此外,使用國產(chǎn)軟件天地圖的API,結(jié)合基于時(shí)間序列的時(shí)空插值算法改進(jìn)算
2、法,實(shí)現(xiàn)了為實(shí)驗(yàn)區(qū)范圍內(nèi)所有位置提供PM2.5指數(shù)信息的實(shí)時(shí)查詢。運(yùn)行測試結(jié)果表明,該健身軟件在Android操作系統(tǒng)的移動設(shè)備上運(yùn)行正常,可望為提高用戶的健身質(zhì)量提供幫助。本文開展了如下工作:
(1)基于天地圖平臺設(shè)計(jì)并完成了完整的移動健身系統(tǒng)“健身管家”。該系統(tǒng)涵蓋了健身場館信息發(fā)布、信息查詢,移動定位,路線查詢等基本功能,以及健身計(jì)劃制定、健身軌跡記錄、健身狀態(tài)分享、基于位置的PM2.5指數(shù)實(shí)時(shí)查詢等特色功能。
3、 (2)改進(jìn)了時(shí)空插值算法。針對成都市及其周邊地區(qū)的環(huán)境監(jiān)測站點(diǎn)的空氣污染物監(jiān)測數(shù)據(jù)的特點(diǎn),經(jīng)時(shí)間序列平穩(wěn)性處理后,分析了PM2.5與主要空氣污染物之間的相關(guān)性以及PM2.5自身相關(guān)性特點(diǎn),改進(jìn)了時(shí)空混合插值算法,實(shí)現(xiàn)了PM2.5指數(shù)歷史缺失數(shù)據(jù)修補(bǔ),以及PM2.5指數(shù)實(shí)時(shí)預(yù)測。
(3)對改進(jìn)后的時(shí)空插值算法進(jìn)行應(yīng)用研究。設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)基于位置的PM2.5指數(shù)實(shí)時(shí)查詢功能。
實(shí)驗(yàn)表明:改進(jìn)后的時(shí)空插值算法在進(jìn)行歷史缺失數(shù)
4、據(jù)修補(bǔ)時(shí),精度高于傳統(tǒng)的時(shí)空插值算法;在進(jìn)行實(shí)時(shí)PM2.5指數(shù)預(yù)測時(shí),結(jié)果可靠性較單一的時(shí)間插值和空間插值有所提高。健身系統(tǒng)“健身管家”的功能可望為成都市民的健身提供幫助。
值得關(guān)注的是,盡管PM2.5對戶外運(yùn)動是否會產(chǎn)生危害還沒有得到科學(xué)界的一致結(jié)論,但PM2.5信息是一種與空間位置有關(guān)的動態(tài)信息,本文的工作可以認(rèn)為是為天地圖空間信息內(nèi)容的豐富所開展的積極探索??梢灶A(yù)期,本文的研究成果可以為進(jìn)一步開展PM2.5與戶外運(yùn)動安全
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