基于云端的構(gòu)件檢索技術(shù)研究.pdf

1、軟件復(fù)用是解決軟件危機(jī)的有效途徑，而軟件構(gòu)件開(kāi)發(fā)是實(shí)現(xiàn)軟件復(fù)用的關(guān)鍵因素。在基于構(gòu)件的軟件開(kāi)發(fā)中構(gòu)件的分類(lèi)和檢索是實(shí)現(xiàn)軟件復(fù)用的基礎(chǔ)?；跇?gòu)件的軟件開(kāi)發(fā)能夠有效降低軟件開(kāi)發(fā)成本、提高軟件開(kāi)發(fā)效率和軟件質(zhì)量。優(yōu)秀的分類(lèi)方法和高效的檢索技術(shù)能大幅度降低軟件復(fù)用的成本。隨著構(gòu)件庫(kù)規(guī)模的不斷膨脹，構(gòu)件的分類(lèi)與檢索就成為了軟件復(fù)用中的核心問(wèn)題。
　　本文首先對(duì)軟件復(fù)用和構(gòu)件技術(shù)進(jìn)行了綜述，概述了構(gòu)件技術(shù)的發(fā)展過(guò)程及其廣泛的應(yīng)用領(lǐng)域，并簡(jiǎn)述了

2、構(gòu)件技術(shù)的國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀及研究熱點(diǎn)，同時(shí)對(duì)構(gòu)件的分類(lèi)檢索方法進(jìn)行了介紹。其次本文在樹(shù)匹配思想的基礎(chǔ)上，結(jié)合幾種樹(shù)匹配模型提出了以下兩個(gè)算法：一方面，在節(jié)點(diǎn)親和度的基礎(chǔ)上提出了LNA(Leaf Node Affinity)匹配模型，克服了一些經(jīng)典算法的檢索效率不高的問(wèn)題，從而能夠快速檢索出用戶(hù)所需構(gòu)件，提高了構(gòu)件模糊檢索的效率；另一方面，在傳統(tǒng)路徑匹配的基礎(chǔ)上，提出了LNP(Leaf Node Path)匹配模型克服了傳統(tǒng)路徑匹配算法需要