2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
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1、軟件復(fù)用技術(shù)是解決軟件危機(jī)的有效方法之一,其核心是構(gòu)件復(fù)用。構(gòu)件檢索技術(shù)是構(gòu)件復(fù)用過(guò)程中的核心技術(shù)。在現(xiàn)有的構(gòu)件檢索中,基于關(guān)鍵字,刻面描述和基于本體描述的檢索方式較為普遍,應(yīng)用較為廣泛。但是每種現(xiàn)有的構(gòu)件檢索方法都存在各自的問(wèn)題。
  本文從需求文檔的分詞、分析和構(gòu)件描述等方面進(jìn)行改進(jìn),實(shí)現(xiàn)從需求到構(gòu)件檢索,并一定程度上提高查全率、查準(zhǔn)率和前期投入成本等指標(biāo)。主要研究?jī)?nèi)容如下:
  1.提出了詞庫(kù)分級(jí)的方法,提高了目前最常

2、用的最大逆序中文分詞方法的準(zhǔn)確性。將詞條分配權(quán)重,采用了分級(jí)詞條的機(jī)制,保證高優(yōu)先級(jí)的詞條能夠被準(zhǔn)確的分離出來(lái)。
  2.提出了本體區(qū)域命中算法,解決了樹結(jié)構(gòu)到網(wǎng)結(jié)構(gòu)匹配度準(zhǔn)確率不高的問(wèn)題。通過(guò)區(qū)域命中,提升了需求樹到構(gòu)件關(guān)系網(wǎng)匹配的準(zhǔn)確率。
  3.提出了刻面-本體構(gòu)件描述方法,解決了基于單一描述方法容易造成錯(cuò)誤和檢索失敗的問(wèn)題??堂?本體構(gòu)件描述方法降低了前期投入成本,同時(shí)也提高了一定的查全率和查準(zhǔn)率。
  4.將

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