面向產(chǎn)品評論的共指消解方法研究與實現(xiàn).pdf

1、共指是自然語言領(lǐng)域中廣泛存在的現(xiàn)象，所謂的共指消解任務(wù)(CoreferenceResolution)，就是利用一篇文檔中的上下文信息，結(jié)合各個表述本身內(nèi)容的特征，將同一對象的不同表述方式對應(yīng)到具體實體(Entities)的過程。近年來，產(chǎn)品評論作為用戶在網(wǎng)絡(luò)媒體上對產(chǎn)品發(fā)表意見的重要載體被學(xué)術(shù)界廣泛研究。由于用戶的知識背景以及語言習(xí)慣不同，不同用戶對產(chǎn)品同一屬性的表達(dá)方式有所不同，這一共指現(xiàn)象導(dǎo)致產(chǎn)品評論中產(chǎn)品屬性描述過于繁多、瑣碎，不

2、利于計算機(jī)的分析與理解，因此，產(chǎn)品評論的共指消解是意見挖掘領(lǐng)域亟待解決的重要問題之一。
　　本文根據(jù)中文產(chǎn)品評論的語言特點，探討了產(chǎn)品評論中產(chǎn)品屬性的共指關(guān)系，并分別采用聚類和分類方法來研究漢語產(chǎn)品屬性共指消解問題。具體地，本文工作主要體現(xiàn)在以下三個方面:
　　(1)針對中文產(chǎn)品評論的語言特點，從詞形、詞義和上下文等三個語言層面探索了共指產(chǎn)品屬性之間的聯(lián)系，并以此為基礎(chǔ)分別構(gòu)建了相應(yīng)的產(chǎn)品屬性相似度計算方法，為產(chǎn)品共指消解的

3、聚類和分類特征選取提供理論依據(jù)。
　　(2)本文以機(jī)器學(xué)習(xí)二元分類方法為基本框架，構(gòu)建了基于有監(jiān)督學(xué)習(xí)方法的共指消解系統(tǒng)。并對系統(tǒng)中Mention識別、共指關(guān)系判斷、共指鏈生成三個關(guān)鍵步驟展開研究討論，分析比較了不同特征、分類器對共指消解性能的影響。實驗結(jié)果表明了在機(jī)器學(xué)習(xí)二元分類框架下融合詞形、詞義以及上下文特征的共指消解方法的有效性。
　　(3)本文采用層次聚類算法以及K-Means聚類算法構(gòu)建了無監(jiān)督的產(chǎn)品屬性的共指消