面向產品評論的共指消解方法研究與實現.pdf

1、共指是自然語言領域中廣泛存在的現象，所謂的共指消解任務(CoreferenceResolution)，就是利用一篇文檔中的上下文信息，結合各個表述本身內容的特征，將同一對象的不同表述方式對應到具體實體(Entities)的過程。近年來，產品評論作為用戶在網絡媒體上對產品發(fā)表意見的重要載體被學術界廣泛研究。由于用戶的知識背景以及語言習慣不同，不同用戶對產品同一屬性的表達方式有所不同，這一共指現象導致產品評論中產品屬性描述過于繁多、瑣碎，不

2、利于計算機的分析與理解，因此，產品評論的共指消解是意見挖掘領域亟待解決的重要問題之一。
　　本文根據中文產品評論的語言特點，探討了產品評論中產品屬性的共指關系，并分別采用聚類和分類方法來研究漢語產品屬性共指消解問題。具體地，本文工作主要體現在以下三個方面:
　　(1)針對中文產品評論的語言特點，從詞形、詞義和上下文等三個語言層面探索了共指產品屬性之間的聯系，并以此為基礎分別構建了相應的產品屬性相似度計算方法，為產品共指消解的

3、聚類和分類特征選取提供理論依據。
　　(2)本文以機器學習二元分類方法為基本框架，構建了基于有監(jiān)督學習方法的共指消解系統。并對系統中Mention識別、共指關系判斷、共指鏈生成三個關鍵步驟展開研究討論，分析比較了不同特征、分類器對共指消解性能的影響。實驗結果表明了在機器學習二元分類框架下融合詞形、詞義以及上下文特征的共指消解方法的有效性。
　　(3)本文采用層次聚類算法以及K-Means聚類算法構建了無監(jiān)督的產品屬性的共指消