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文檔簡介
1、產(chǎn)品特征與產(chǎn)品評論對該產(chǎn)品的用戶與商家都有著重要的參考價值,所以自動地準(zhǔn)確地提取文本中的這類詞匯變得十分有意義。本文在基于《知網(wǎng)》(Hownet)提取復(fù)合短語的基礎(chǔ)上,結(jié)合汽車領(lǐng)域的文本特征完成了挖掘工作。
復(fù)合短語作為語言中一種普遍的語法現(xiàn)象,以其結(jié)構(gòu)穩(wěn)定性強,表意完整單一,含有歧義較少的特點,近年來正逐漸為自然語言處理領(lǐng)域的研究者所關(guān)注。目前,對復(fù)合短語的研究范圍主要集中在名詞性復(fù)合短語識別和復(fù)合短語關(guān)鍵詞的識別和處理上。
2、
本文主要研究如何利用Hownet 來衡量詞語的語義相關(guān)度,在此基礎(chǔ)上完成了復(fù)合短語的挖掘與標(biāo)注,最終基于詞頻、詞性等因素完成了產(chǎn)品特征與產(chǎn)品評論的提取工作。在第一部分中,首先根據(jù)漢語詞匯的特點對匹配詞庫做了切分。在基于詞庫切分之后,對切分結(jié)果做了除噪處理,去除了停用詞,標(biāo)點以及不能構(gòu)成復(fù)合短語的單字詞。第二部分中,首先對 Hownet 衡量語義相關(guān)度的算法進行了優(yōu)化,建立了所需的復(fù)合短語備選集。然后在此基礎(chǔ)上利用HMM算法完
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