

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文檔簡(jiǎn)介
1、電子商務(wù)的快速發(fā)展使得網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物成為一種時(shí)尚,越來(lái)越多的用戶開(kāi)始通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)了解、購(gòu)買(mǎi)產(chǎn)品并且發(fā)表評(píng)論。產(chǎn)品評(píng)論是一類(lèi)蘊(yùn)含著豐富商業(yè)價(jià)值的數(shù)據(jù),潛在消費(fèi)者可以通過(guò)產(chǎn)品評(píng)論了解產(chǎn)品的口碑,從而更加理性的選擇和購(gòu)買(mǎi)產(chǎn)品;而對(duì)于產(chǎn)品制造商而言,產(chǎn)品評(píng)論則代表了最真實(shí)的市場(chǎng)反應(yīng),有利于他們做出正確的市場(chǎng)決策。然而,互聯(lián)網(wǎng)上產(chǎn)品評(píng)論的數(shù)量非常龐大,并且增長(zhǎng)速度非常迅猛,如果靠人工去挖掘和分析是不現(xiàn)實(shí)的。因此,我們必須依賴計(jì)算機(jī)去幫助我們進(jìn)行自動(dòng)化的產(chǎn)
2、品評(píng)論挖掘與分析。本文分為兩大部分。在第一部分中,本文提出了一個(gè)中文產(chǎn)品評(píng)論挖掘與分析的系統(tǒng)框架;在第二部分中,我們研究了跨領(lǐng)域文本分類(lèi)算法,并且應(yīng)用于跨領(lǐng)域產(chǎn)品評(píng)論情感分類(lèi)。中文產(chǎn)品評(píng)論挖掘與分析系統(tǒng)可以分為產(chǎn)品評(píng)論挖掘、評(píng)論情感分析、評(píng)論搜索三個(gè)大的部分。在產(chǎn)品評(píng)論挖掘任務(wù)中,系統(tǒng)使用規(guī)則挖掘和分類(lèi)學(xué)習(xí)相結(jié)合的方法,對(duì)互聯(lián)網(wǎng)上的產(chǎn)品評(píng)論進(jìn)行識(shí)別和收集。評(píng)論情感分析模塊對(duì)評(píng)論的情感傾向性進(jìn)行分類(lèi),把評(píng)論分為正面評(píng)論和負(fù)面評(píng)論兩類(lèi)。通過(guò)
3、實(shí)驗(yàn),我們發(fā)現(xiàn)評(píng)論情感分類(lèi)的領(lǐng)域性非常強(qiáng),也就是說(shuō),一個(gè)領(lǐng)域內(nèi)訓(xùn)練出的情感分類(lèi)模型往往不能應(yīng)用于其他領(lǐng)域,所以在情感分類(lèi)之前,系統(tǒng)首先對(duì)產(chǎn)品評(píng)論進(jìn)行了領(lǐng)域分類(lèi)。評(píng)論搜索模塊向用戶提供了一個(gè)搜索平臺(tái),通過(guò)這個(gè)搜索平臺(tái),用戶查詢自己感興趣的產(chǎn)品,可看到相關(guān)評(píng)論的具體內(nèi)容。同時(shí),系統(tǒng)對(duì)用戶查詢的結(jié)果進(jìn)行了產(chǎn)品屬性抽取和情感歸納總結(jié),使得可以快速的了解產(chǎn)品的整體口碑以及具體的各個(gè)屬性的表現(xiàn)情況。傳統(tǒng)的分類(lèi)學(xué)習(xí)算法要求訓(xùn)練數(shù)據(jù)與測(cè)試數(shù)據(jù)的詞匯分布
4、相同。情感分類(lèi)問(wèn)題是領(lǐng)域性非常強(qiáng)的,因此,如果使用傳統(tǒng)的文本分類(lèi)算法,每個(gè)產(chǎn)品領(lǐng)域都需要大量的標(biāo)注數(shù)據(jù)訓(xùn)練分類(lèi)模型。然而標(biāo)注數(shù)據(jù)獲取的代價(jià)非常昂貴,所以我們考慮能否使用一個(gè)領(lǐng)域中的訓(xùn)練數(shù)據(jù),對(duì)其他多個(gè)領(lǐng)域的產(chǎn)品評(píng)論進(jìn)行情感分類(lèi)。這個(gè)問(wèn)題就是跨領(lǐng)域產(chǎn)品評(píng)論情感分類(lèi)問(wèn)題。本文提出了迭代加強(qiáng)的遷移分類(lèi)算法,用于提高跨領(lǐng)域文本分類(lèi)的精準(zhǔn)度。本文將迭代加強(qiáng)的遷移分類(lèi)算法與另外兩個(gè)跨領(lǐng)域文本分類(lèi)算法一起應(yīng)用于產(chǎn)品評(píng)論跨領(lǐng)域情感分類(lèi)的問(wèn)題。通過(guò)實(shí)驗(yàn),
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