基于BPEL的容錯(cuò)Web服務(wù)組合的研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、隨著Web服務(wù)技術(shù)的不斷發(fā)展，Web服務(wù)被廣泛應(yīng)用在軍事、金融、電子商務(wù)等各個(gè)領(lǐng)域，Web服務(wù)的可靠性是決定這些業(yè)務(wù)系統(tǒng)能否成功運(yùn)行的關(guān)鍵。與傳統(tǒng)業(yè)務(wù)系統(tǒng)不同，Web服務(wù)通常被部署在不確定的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中，Web服務(wù)的松耦合性使得Web服務(wù)的可靠性得不到保證。因此，如何提高Web服務(wù)的可靠性已經(jīng)成為業(yè)界的研究熱點(diǎn)。
　　容錯(cuò)技術(shù)常用來提高軟件的可靠性，容錯(cuò)的關(guān)鍵是程序多樣性設(shè)計(jì)，網(wǎng)絡(luò)中存在大量的Web服務(wù)冗余資源，因此，采用容錯(cuò)技術(shù)來

2、提高組合Web服務(wù)可靠性是一個(gè)成本效益好的方法。文中提出只為系統(tǒng)中關(guān)鍵服務(wù)進(jìn)行容錯(cuò)的思想，基于系統(tǒng)中服務(wù)之間的調(diào)用關(guān)系以及調(diào)用頻率等信息提出了兩個(gè)服務(wù)排序算法：WSRank1和WSRank2。算法WSRank1利用系統(tǒng)運(yùn)行剖面對(duì)系統(tǒng)中的Web服務(wù)按照關(guān)鍵度進(jìn)行排序；算法WSRank2不但利用了系統(tǒng)運(yùn)行剖面信息，而且對(duì)系統(tǒng)中每個(gè)Web服務(wù)的可靠性進(jìn)行了研究。接下來，對(duì)組合Web服務(wù)的容錯(cuò)策略進(jìn)行了分析，提出了基于用戶條件限制的最優(yōu)容錯(cuò)策略

3、選擇算法，為系統(tǒng)中關(guān)鍵服務(wù)選取合適的容錯(cuò)策略。在對(duì)組合Web服務(wù)可靠性研究的基礎(chǔ)之上，設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了基于BPEL的組合Web服務(wù)容錯(cuò)規(guī)則。
　　基于排序算法和BPEL容錯(cuò)規(guī)則，文中以銀行業(yè)務(wù)系統(tǒng)為例，設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了系統(tǒng)中的基本W(wǎng)eb服務(wù)，通過BPEL對(duì)系統(tǒng)中基本W(wǎng)eb服務(wù)進(jìn)行了編配，緊接著使用SoapUI對(duì)銀行業(yè)務(wù)系統(tǒng)進(jìn)行了可靠性測(cè)試。結(jié)果表明，銀行業(yè)務(wù)系統(tǒng)的可靠性不能滿足用戶對(duì)系統(tǒng)可靠性的要求，因此需要采用容錯(cuò)技術(shù)提高系統(tǒng)整體可靠性