基于關(guān)鍵詞的RDF數(shù)據(jù)圖查詢模型研究.pdf

1、RDF數(shù)據(jù)查詢作為從海量RDF數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)有用知識(shí)的技術(shù)，在數(shù)據(jù)管理領(lǐng)域占有重要地位。然而，現(xiàn)有的數(shù)據(jù)查詢研究仍存在一些缺陷：傳統(tǒng)方法主要集中在基于核心字的查詢，而忽視了核心字本身的語(yǔ)義信息及數(shù)據(jù)之間的結(jié)構(gòu)信息，因此結(jié)果冗余與偏離等問(wèn)題普遍存在；在海量數(shù)據(jù)的應(yīng)用背景下，如何有效的排序輸出查詢結(jié)果這一問(wèn)題同樣亟待解決。
　　本研究主要內(nèi)容包括：⑴針對(duì)現(xiàn)存的基于核心詞查詢的RDF數(shù)據(jù)檢索系統(tǒng)存在的不足，提出了一種基于RDF數(shù)據(jù)圖的核心詞

2、檢索模型，該模型首先對(duì)RDF數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，作為結(jié)果排序階段的排序依據(jù)；然后經(jīng)過(guò)圖查詢階段，生成結(jié)果子圖；最后在結(jié)果排序階段，進(jìn)行綜合評(píng)分并以Top-K方式降序輸出。⑵在圖查詢算法的研究中，將基于迭代的網(wǎng)絡(luò)社團(tuán)探測(cè)算法引入到圖查詢算法中，提出一種基于迭代的RDF數(shù)據(jù)圖查詢算法ISGR，該算法與傳統(tǒng)的圖查詢算法相比，算法的執(zhí)行效率有了較大提升。⑶為解決RDF數(shù)據(jù)圖的查詢結(jié)果冗余與偏離等問(wèn)題，提出一種新的結(jié)果子圖相似度計(jì)算方法SimLM，同