基于計(jì)算機(jī)圖像分析的遠(yuǎn)紅外纖維定量系統(tǒng)研究.pdf

1、本文將現(xiàn)今發(fā)展比較完善的圖像處理和分析技術(shù)應(yīng)用到遠(yuǎn)紅外纖維定量分析技術(shù)的研究中，實(shí)現(xiàn)了遠(yuǎn)紅外纖維定量分析快速檢測(cè)。重點(diǎn)研究了光學(xué)顯微鏡下采集的遠(yuǎn)紅外纖維圖像的處理方案的確定和測(cè)量方法的設(shè)計(jì)，以及定量分析軟件的開(kāi)發(fā)。本文主要從以下幾個(gè)方面進(jìn)行了研究:
　　在分析課題研究背景及國(guó)內(nèi)外發(fā)展現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上，對(duì)當(dāng)前計(jì)算機(jī)圖像處理技術(shù)在纖維檢測(cè)領(lǐng)域應(yīng)用存在的問(wèn)題以及本課題的研究目的和意義進(jìn)行了闡述，分析了本課題的難點(diǎn)和創(chuàng)新點(diǎn)，指出目前尚未見(jiàn)到圖

2、像法用于遠(yuǎn)紅外纖維定量分析的研究。
　　通過(guò)遠(yuǎn)紅外纖維圖像形態(tài)分析實(shí)驗(yàn)，對(duì)遠(yuǎn)紅外纖維含量的計(jì)算公式進(jìn)行介紹，為設(shè)計(jì)圖像處理流程、算法以及定量分析提供了基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，提出了測(cè)量的實(shí)驗(yàn)步驟和方法，分析了定量分析系統(tǒng)的功能需求和操作流程。
　　對(duì)常見(jiàn)的圖像處理方法進(jìn)行研究，將其應(yīng)用到遠(yuǎn)紅外纖維圖像的處理中。適用于遠(yuǎn)紅外纖維的圖像處理方法有加權(quán)平均法處理灰度圖像，迭代法閾值化、中值濾波去噪、二值化。用于測(cè)量的方法有任意四邊形選框、聚簇圖

3、像旋轉(zhuǎn)，Canny算子檢測(cè)邊界、計(jì)算平均細(xì)度等方法。大大減少了人為因素帶來(lái)的影響，提高了測(cè)量精度和效率。
　　在研究圖像和分析方法的基礎(chǔ)上，設(shè)計(jì)了一套基于圖像法分析遠(yuǎn)紅外含量的軟硬件系統(tǒng)。利用面向?qū)ο蟮某绦蛟O(shè)計(jì)思想，實(shí)現(xiàn)了基于Visual Studio的程序設(shè)計(jì)，并用遠(yuǎn)紅外纖維制備已知含量的混紡樣品進(jìn)行驗(yàn)證。通過(guò)實(shí)驗(yàn)，得出遠(yuǎn)紅外聚酯纖維的軟件分析偏差率平均值為3.016％，最大值為4.32％;遠(yuǎn)紅外聚丙烯纖維的軟件分析偏差率平均值