磨損磨粒的計(jì)算機(jī)識別分析系統(tǒng)研究.pdf

1、機(jī)器中磨損磨粒的鐵譜分析技術(shù)因其高效、經(jīng)濟(jì)的優(yōu)點(diǎn),在機(jī)械設(shè)備的狀態(tài)檢測、故障診斷和預(yù)防性維修等方面都得到了廣泛的應(yīng)用.但是,傳統(tǒng)鐵譜技術(shù)操作的復(fù)雜性和判斷主觀性又提出必須盡快解決鐵譜診斷智能化的問題,所以磨損磨粒的自動識別技術(shù)是近幾十年來國內(nèi)外學(xué)者十分關(guān)注并致力加以研究的前沿課題.該論文基于摩擦學(xué)原理和計(jì)算機(jī)技術(shù),通過對鐵譜片進(jìn)行數(shù)字化圖像預(yù)處理,采用對譜片圖像的平滑、濾波以及閾值二值分割等方法,計(jì)算出譜片中特征磨粒的一些特征參量,如面

2、積、周長、粒度以及縱橫比等.依據(jù)這些特征參量建立必要的數(shù)據(jù)庫,并以標(biāo)準(zhǔn)磨粒特征參量的數(shù)據(jù)庫作為參考系,采用灰色理論中的灰色關(guān)聯(lián)度算法,編寫C語言程序,對這些特征磨粒的類別進(jìn)行分析、識別和判斷,從而可以實(shí)現(xiàn)它們所屬類別的劃分.通過對實(shí)際油樣中制取的圖譜進(jìn)行分析與處理,結(jié)果表明,該系統(tǒng)可以實(shí)現(xiàn)對三種常見的磨粒進(jìn)行識別,即對正常磨粒、球狀磨粒以及切削磨粒進(jìn)行分類,驗(yàn)證了該軟件的自動識別效果與人工識別相當(dāng),具有一定程度的智能效果,為鐵譜儀數(shù)字化