磨損磨粒的顯微形態(tài)分析與自動識別技術研究.pdf

1、　　鐵譜技術是監(jiān)測機器運行狀態(tài)和判斷故障診斷的最有效手段之一，從問世至今在工業(yè)領域都發(fā)揮著巨大的作用。然而，隨著工業(yè)的高度發(fā)展，傳統(tǒng)的鐵譜技術由于主觀性強、精度低、耗時長等缺點，已不能滿足其需要，并嚴重影響該技術的推廣和使用。因此發(fā)展自動化的鐵譜技術成為當務之急，同時它也是最近十余年鐵譜領域研究的熱點和難點?！　”菊n題選取彩色磨粒圖像，運用計算機圖像處理技術、模式識別方法和摩擦學知識，以VisualC++6.0為軟件平臺，開發(fā)了磨粒自

2、動識別與分析系統(tǒng)(DAIAS)。在該系統(tǒng)中首先對彩色磨粒圖像進行預處理實現(xiàn)了磨粒的標識；然后根據(jù)磨粒的識別特征建立了磨粒顯微形態(tài)學特征描述體系，確定了磨粒的三類特征參數(shù)(顏色參數(shù)、表面紋理參數(shù)、形狀尺寸參數(shù))，并在標識的磨粒上進行了特征量提取，創(chuàng)建了參數(shù)數(shù)據(jù)庫；最后在提取的磨粒特征量的基礎上，運用灰色定權聚類的模式識別方法成功地識別了六種磨粒(正常磨粒、球形磨粒、切削磨粒、嚴重滑動磨粒、Fe2O3磨粒、Fe3O4磨粒)。　　本文給出大