磨損顆粒的特征分析與自動識別技術(shù)研究.pdf

1、鐵譜分析是機(jī)械故障診斷與監(jiān)測的重要技術(shù)手段。然而這種磨粒分析技術(shù)自20世紀(jì)70年代問世以來，一直由鐵譜領(lǐng)域內(nèi)的專家或有經(jīng)驗(yàn)的鐵譜工作人員來操作分析，自動化程度較低，限制了鐵譜技術(shù)的推廣與發(fā)展。因此，鐵譜自動化分析的研究一直是學(xué)術(shù)界的研究熱點(diǎn)和難點(diǎn)。 本論文在歸納和總結(jié)前人的理論工作基礎(chǔ)上，研究了數(shù)字圖像處理技術(shù)在鐵譜圖像分析中的應(yīng)用。文章以在鐵譜片的制取、鐵譜圖像的獲取以及數(shù)字圖像處理技術(shù)的基礎(chǔ)上，分析探討了圖像濾波、圖像閾值分

2、割、圖像二值化等方法在鐵譜圖像預(yù)處理中的應(yīng)用特性；通過對磨損顆粒形成的機(jī)理、磨損顆粒特征及分類的探討，確定了磨粒的特征參數(shù)的數(shù)學(xué)描述；并且分析研究了磨粒表面紋理的參數(shù)表征，同時(shí)對磨粒區(qū)域面積、等效圓面積、磨粒區(qū)域周長、圓形度、縱橫比、方向系數(shù)等特征參數(shù)的提取方法做了分析研究。在上述特征參數(shù)的研究基礎(chǔ)之上，繼而探討了三層Bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)串聯(lián)方式在磨粒模式識別器中的應(yīng)用，并分析了網(wǎng)絡(luò)輸出誤差與網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)次數(shù)的關(guān)系，確定了Bp網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)次數(shù)。最后，