版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領(lǐng)
文檔簡介
1、目前在基于MapReduce框架的分布式數(shù)據(jù)倉庫中,對于范圍查詢無論最終需要的數(shù)據(jù)量大小都需要將整個數(shù)據(jù)集進行遍歷,導(dǎo)致浪費了很多I/O開銷。
本文展示了一種基于樹的索引方案,它能對云平臺中的大數(shù)據(jù)集提供高效的索引構(gòu)建和查詢服務(wù),它結(jié)合并擴展了分布式系統(tǒng)的特性,使其成為一個分布式索引系統(tǒng)。本系統(tǒng)主要是針對云平臺中的數(shù)據(jù)倉庫進行構(gòu)建的,在設(shè)計與實現(xiàn)方面取得了以下階段性成果。
首先,我們將傳統(tǒng)的非分布式樹形索引應(yīng)用到分布
2、式系統(tǒng)中,充分結(jié)合了樹形索引在數(shù)據(jù)查詢中的高效性和分布式系統(tǒng)強大的計算能力和存儲能力,使C-index在大規(guī)模數(shù)據(jù)集的處理中發(fā)揮了強大的作用。其次,為了減少系統(tǒng)I/O開銷,我們修改了索引的存儲結(jié)構(gòu),使它能夠適合分布式存儲系統(tǒng)的需求。這些修改包括了樹節(jié)點的結(jié)構(gòu)和文件存儲結(jié)構(gòu),使C-index能夠使用更少的I/O操作去獲得需要的數(shù)據(jù)。為了進一步提高系統(tǒng)性能,我們把緩存的優(yōu)化機制加入到C-index中,在一定程度上有效的減少了I/O時間。最后
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 分布式并行索引研究.pdf
- 基于云平臺的分布式索引與檢索系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn).pdf
- 云計算環(huán)境下分布式應(yīng)用系統(tǒng)的監(jiān)控平臺設(shè)計.pdf
- 云平臺下可擴展分布式協(xié)調(diào)服務(wù)研究.pdf
- 分布式索引在東華搜索引擎中的研究和應(yīng)用.pdf
- 分布式全文檢索系統(tǒng)中索引平臺和信息過濾的研究與應(yīng)用.pdf
- Hadoop平臺下的分布式SVM算法及其應(yīng)用研究.pdf
- 分布式并行空間索引機制的研究.pdf
- 基于Hadoop云平臺的分布式支持向量機研究.pdf
- 基于對等網(wǎng)絡(luò)點播平臺的分布式索引服務(wù)系統(tǒng).pdf
- 面向分布式應(yīng)用的SCADA平臺的研究.pdf
- GlusterFS分布式存儲系統(tǒng)在云渲染平臺中的應(yīng)用研究.pdf
- 分布式全文索引技術(shù)的研究.pdf
- XML及其分布式應(yīng)用研究.pdf
- 基于云平臺的分布式醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)存儲技術(shù)的研究與應(yīng)用.pdf
- 云平臺下分布式文件系統(tǒng)評測技術(shù)研究.pdf
- 分布式聚類算法研究及其應(yīng)用.pdf
- 云計算平臺下分布式緩存系統(tǒng)的性能優(yōu)化研究.pdf
- 分布式搜索引擎索引安全及緩存策略研究.pdf
- 基于壓縮全文自索引的分布式索引技術(shù)研究.pdf
評論
0/150
提交評論