基于云平臺(tái)的分布式醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)的研究與應(yīng)用.pdf

1、近年來(lái)，隨著現(xiàn)在信息技術(shù)迅速發(fā)展也帶動(dòng)了醫(yī)療行業(yè)的飛速發(fā)展，醫(yī)療行業(yè)加速信息化的同時(shí)，醫(yī)療數(shù)據(jù)也呈現(xiàn)幾何倍數(shù)的增長(zhǎng)，作為醫(yī)療數(shù)據(jù)中占比最大的醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)，隨著成像技術(shù)和造影設(shè)備的進(jìn)一步升級(jí)和更新?lián)Q代，醫(yī)療影像數(shù)據(jù)存在數(shù)據(jù)格式復(fù)雜，數(shù)字化傳輸和信息共享困難等許多問(wèn)題，而且隨著數(shù)據(jù)量的日積月累，傳統(tǒng)PACS系統(tǒng)面對(duì)醫(yī)學(xué)影像大數(shù)據(jù)的巨大挑戰(zhàn)，亟需有新的技術(shù)來(lái)解決醫(yī)療影像大數(shù)據(jù)的管理問(wèn)題。目前國(guó)內(nèi)大部分醫(yī)院對(duì)醫(yī)學(xué)影像的存儲(chǔ)模式大多是以文件的形式

2、采用傳統(tǒng)的NAS、DAS、SAN，三種存儲(chǔ)模式各有優(yōu)缺點(diǎn)，但卻都存在硬件設(shè)備的成本高、性能和擴(kuò)展能力不足、可用性受限等缺點(diǎn)，同時(shí)在醫(yī)學(xué)影像信息在區(qū)域上或是醫(yī)院內(nèi)部的共享、醫(yī)生之間的遠(yuǎn)程診斷和會(huì)診等方面也都存在一定程度上的障礙。國(guó)內(nèi)外對(duì)醫(yī)學(xué)影像存儲(chǔ)的優(yōu)化方式大多采用hadoop和HDFS分布式文件系統(tǒng)，然而HDFS并不適用于醫(yī)學(xué)影像小文件的特點(diǎn)，解決此問(wèn)題也需要麻煩的優(yōu)化工作。
　　因此，本文通過(guò)結(jié)合云計(jì)算技術(shù)、緩存技術(shù)和分布式文件

3、系統(tǒng)，針對(duì)海量醫(yī)學(xué)影像的存儲(chǔ)和訪問(wèn)中存在的問(wèn)題及目前國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀，對(duì)醫(yī)學(xué)影像進(jìn)行研究和相關(guān)的性能優(yōu)化。主要研究?jī)?nèi)容為：（1）設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)新型醫(yī)學(xué)影像云存儲(chǔ)架構(gòu)，設(shè)計(jì)了“本地-云端”兩級(jí)存儲(chǔ)模式；（2）構(gòu)建了ProxmoxVE虛擬資源環(huán)境，并結(jié)合新興容器技術(shù) Docker，實(shí)現(xiàn)了醫(yī)學(xué)影像云存儲(chǔ)服務(wù)；（3）根據(jù)提出的兩級(jí)存儲(chǔ)模式，集成了開(kāi)源HIS系統(tǒng)GNU Health、開(kāi)源Web PACS系統(tǒng)Orthanc、開(kāi)源分布式文件系統(tǒng) FastD